Руба Борно, возглавляющая подразделение AWS по работе с глобальными специалистами и партнёрами, отвечает за то, чтобы клиенты компании могли внедрять искусственный интеллект в свои операции. По её словам, внутри AWS ИИ-агентов применяют точно так же — для управления собственной командой.
Борно поделилась подробностями на профильной конференции. По её оценке, переход к агентным системам уже затронул большинство направлений бизнеса: от поддержки клиентов до разработки продуктов. В разговоре она подчеркнула, что AWS старается сначала обкатать новые инструменты на своих задачах, а затем предлагать их заказчикам. Такой подход, по её мнению, позволяет компании говорить о внедрении ИИ не в теории, а на основе собственного опыта.
Руководительница описала несколько сценариев, где агенты уже приносят измеримый эффект. Один из них — автоматизация рутинных процессов внутри подразделения: обработка тикетов, подготовка отраслевых справок и первичная квалификация запросов партнёров. Другой — помощь инженерам и менеджерам в работе с большими объёмами документации: агенты подбирают релевантные фрагменты, формируют черновики ответов и помечают документы, требующие ручной проверки.
Отдельно Борно остановилась на работе с клиентами. AWS помогает компаниям выстраивать собственные агентные системы на базе облачной платформы и сервисов вроде Bedrock и SageMaker, а также консультирует по интеграции с корпоративными данными. По её словам, спрос растёт прежде всего в финансовом секторе, здравоохранении и промышленности, где нужно сочетать строгие требования к безопасности с быстрой обработкой больших массивов информации.
Борно также затронула тему подготовки кадров. Она отметила: чтобы агенты работали эффективно, сотрудникам нужно учиться формулировать задачи и проверять результаты. В самом AWS для менеджеров проводят внутренние тренинги, где разбирают реальные кейсы использования ИИ и типичные ошибки при работе с моделями.
В конце беседы руководительница заявила, что относит текущий этап к переломному для отрасли: переход от единичных экспериментов с генеративным ИИ к системам, где агенты берут на себя целые процессы, идёт быстрее, чем ожидали многие участники рынка.
