Руба Борно, возглавляющая направление глобальных специалистов и партнёров AWS, помогает корпоративным заказчикам внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы. По её словам, сама она управляет командой по тому же принципу.
AWS, облачное подразделение Amazon, активно продвигает концепцию ИИ-агентов — систем, которые способны самостоятельно выполнять последовательность действий, обращаться к внешним инструментам и принимать решения в рамках поставленной задачи. По словам Борно, такой подход компания предлагает не только клиентам, но и применяет внутри собственных подразделений.
В разговоре о практике внедрения Борно подчеркнула, что её команда использует ИИ-агентов для рутинных операций: обработки обращений партнёров, подготовки аналитических сводок и сопровождения сделок. Это позволяет специалистам сосредоточиться на задачах, требующих экспертной оценки, а передачу типовых процессов доверить автоматизированным системам.
«Мы видим, как ИИ-агенты берут на себя значительную часть операционной нагрузки, и это меняет саму модель работы с заказчиками», — отметила Борно. По её оценке, компании, которые начинают экспериментировать с агентами на ранних этапах, получают преимущество в скорости адаптации и масштабирования решений.
AWS предлагает клиентам инструменты для построения собственных ИИ-агентов на базе собственных моделей Anthropic Claude и собственной разработке Amazon Bedrock. Платформа позволяет интегрировать агентов с корпоративными данными и сервисами компании, обеспечивая при этом контроль доступа и аудит действий. Крупные корпоративные заказчики, включая финансовый сектор и промышленность, уже тестируют сценарии, в которых агент самостоятельно запрашивает данные из внутренних хранилищ, формирует ответ и согласует его с сотрудником.
Внутри AWS похожие сценарии применяются для поддержки партнёрской экосистемы. Команда Борно, по её словам, перевела часть взаимодействия с партнёрами в формат, где ИИ-агент собирает первичную информацию, классифицирует запрос, готовит черновик ответа и передаёт его специалисту для финальной проверки. Это сокращает время отклика и снижает нагрузку на менеджеров.
Борно также обратила внимание на организационные изменения: с распространением ИИ-агентов растёт спрос на специалистов, которые умеют формулировать задачи для систем, оценивать качество их работы и выстраивать процессы совместной работы человека и машины. По её мнению, такие роли становятся отдельным классом внутри партнёрских и продуктовых команд AWS.
AWS остаётся одним из крупнейших облачных провайдеров и вкладывает значительные ресурсы в развитие генеративного ИИИ. В 2024 году компания вложила дополнительные миллиарды долларов в Anthropic, разработчика моделей Claude, а также расширяет собственные сервисы на платформе Bedrock, куда входят модели Claude, Mistral, Meta Llama и линейка Amazon Titan. Развитие агентских сценариев рассматривается как следующий шаг после массового распространения чат-ботов и генеративных ассистентов.
По итогам разговора Борно подчеркнула, что AWS намерен и дальше продвигать агентский подход как для внешних заказчиков, так и внутри компании, рассматривая его как базовый элемент работы с данными и партнёрами на ближайшие годы.
