Руба Борно, возглавляющая направление глобальных специалистов и партнёров AWS, отвечает за то, чтобы корпоративные клиенты облачного подразделения Amazon могли встраивать искусственный интеллект в свои операции. По её словам, ту же модель AWS применяет и к собственной организации: внутри команды ИИ-агенты берут на себя часть рабочих процессов, а люди сосредоточены на задачах, требующих экспертной оценки.
По оценке компании, ускорение отдельных внутренних процессов с помощью ИИ-агентов уже измеряется месяцами. Часть согласований и подготовки документов, которые раньше занимали недели, теперь проходит за считаные дни. Борно подчёркивает, что речь не о замене сотрудников, а о перераспределении времени специалистов.
Для клиентов AWS предлагает собственный стек инструментов для работы с ИИ-агентами, включая Bedrock AgentCore и платформу Strands. На них построен, в частности, проект Klarna, где агенты обслуживают часть клиентских запросов. AWS также развивает Marketplace для ИИ-агентов и каталог партнёрских решений, чтобы заказчики могли выбирать готовых агентов под конкретные задачи — от поддержки до аналитики.
Подход AWS к внедрению строится на трёх принципах. Первый — практика: агентов сначала тестируют внутри AWS и только затем предлагают клиентам. Второй — безопасность и управление: компания инвестирует в средства контроля, аудита и разграничения доступа, поскольку агенты получают доступ к данным и действуют от имени пользователя. Третий — партнёрская экосистема: AWS работает с консалтинговыми компаниями и системными интеграторами, которые помогают заказчикам адаптировать решения.
Борно отмечает растущий интерес со стороны крупных корпоративных клиентов, которые раньше скептически относились к генеративному ИИ. По её наблюдениям, спрос сместился от пилотных проектов к промышленным внедрениям: компании тестируют агентов в одном подразделении и затем масштабируют успешный опыт.
Среди ключевых сценариев использования AWS называет поддержку клиентов, обработку данных, управление цепочками поставок и автоматизацию внутренних процессов. При этом компания подчёркивает, что эффективность агентов зависит от качества данных и интеграций, поэтому консалтинговая экспертиза партнёров остаётся важной частью внедрения.
