Канадская платформа электронной коммерции Shopify разрешила своим инженерам самостоятельно выбирать, как и где применять искусственный интеллект в рабочих процессах. По словам операционного директора компании Jess Hertz, такой подход уже приносит измеримый результат: за отчётный период выручка выросла на 34%, тогда как штат сотрудников практически не изменился.

Hertz подчеркнула, что речь идёт не о разовых экспериментах, а о системном внедрении ИИ в инженерные команды. Компания сознательно отказалась от жёстких регламентов и обязательных инструментов, сделав ставку на личную инициативу разработчиков. Инженеры сами решают, какие задачи — от написания кода до проектирования архитектуры — отдавать алгоритмам, а какие выполнять вручную. По оценке COO, именно эта свобода позволила командам ускорять релизы без потери качества.

Отдельно Hertz затронула тему так называемого «агентного шопинга» — сценария, при котором покупки совершаются не человеком напрямую, а автономным программным агентом от его имени. Shopify позиционирует себя как инфраструктурного партнёра для таких сценариев: платформа берёт на себя обработку заказов, оплату и логистику, к которым агент может подключаться через API. В компании считают, что по мере распространения ИИ-агентов спрос на подобную «невидимую» инфраструктуру будет только расти.

Связь между ростом выручки и неизменной численностью штата Hertz считает прямым следствием ИИ-автоматизации. По её словам, инженеры тратят меньше времени на рутинные задачи — написание шаблонного кода, ревью и отладку — и сосредотачиваются на продуктовых решениях. Косвенно это подтверждается и квартальной отчётностью: при росте дохода на треть штат остался на прежнем уровне, что для софтверной компании публичного рынка — заметный сигнал операционной эффективности.

В то же время Shopify не раскрывает, какие именно модели и сервисы используют её команды — речь идёт как о собственных разработках, так и о сторонних решениях. Hertz лишь отметила, что компания намерена и дальше расширять применение ИИ за пределами инженерного блока, включая поддержку продавцов, маркетинг и клиентский сервис. На фоне общего тренда крупных технологических компаний на сокращение расходов найма и активное внедрение генеративных моделей кейс Shopify выглядит как один из наиболее последовательных примеров перехода к «ИИ-первой» модели разработки.