RLWRLD и CJ Logistics расширили сотрудничество в области роботизации логистики. Стороны подписали меморандум о взаимопонимании для совместной разработки технологии Robotics Foundation Model (RFM) и тестирования ИИ-систем для логистических роботов. Партнёры намерены запустить пилотные проекты на объектах CJ Logistics, а затем расширить внедрение на дополнительные логистические процессы и предложение Logistics as a Service (LaaS).
По словам RLWRLD, в основе партнёрства — сочетание программного обеспечения компании в области робототехнического ИИ с инфраструктурой и коммерческими возможностями CJ Logistics. В качестве технологической базы используется модель RLDX-1, которая опирается на визуальные и сенсорные данные, чтобы робот интерпретировал окружение и выполнял задачи в реальных условиях. Система ориентирована на манипуляции и точность движений в промышленных средах.
«Чтобы физический ИИ дал ощутимый эффект в отрасли, недостаточно проверять технологии в лаборатории, — приводит слова генерального директора RLWRLD Чонхи Рю. — Нужно собирать данные из реальных операций и использовать их для постоянного совершенствования ИИ». По его словам, объединение операционных возможностей CJ Logistics с технологиями RFM и физического ИИ позволит создавать модели, ориентированные на конкретные задачи логистики, и масштабировать их на глобальные рынки.
CJ Logistics уже расширяет применение ИИ-автоматизации на своих объектах, в том числе с использованием гуманоидных роботов. Логистические центры обрабатывают товары разных размеров и материалов, а условия работы меняются, поэтому роботам необходимо адаптировать действия, а не следовать только заранее заданным алгоритмам.
Стороны также планируют использовать опыт, накопленный в Южной Корее, для выхода на зарубежные рынки. Предполагается совместная коммерческая работа и стратегические партнёрства, а также оценка возможности предоставления логистических услуг по модели LaaS в других странах. LaaS предполагает передачу компании стороннему оператору функций обработки заказов, хранения, комплектации, доставки и обработки возвратов вместо создания собственной логистической инфраструктуры.
