Модель искусственного интеллекта DeepSeek применена для запуска Resident Evil 7 на смартфоне поколения четыре года старше при стабильных 30 кадрах в секунду. Об этом стало известно из публикаций в профильных сообществах.
Resident Evil 7 — хоррор от Capcom, выпущенный в 2017 году для PlayStation 4, Xbox One и PC. Игра стала первой в серии с видом от первого лица и получила высокие оценки за атмосферу и геймплей. Позже вышла портированная версия для Nintendo Switch, работающая с компромиссами в разрешении и частоте кадров.
Перенос на смартфон — задача сложнее, чем может показаться. Мобильные процессоры архитектурно отличаются от консольных и десктопных, графика обрабатывается через другие API, а энергопотребление и нагрев устройства ограничивают допустимую нагрузку. Четырёхлетний смартфон, даже в топовой комплектации своего времени, существенно уступает по мощности как консолям седьмого поколения, так и современным мобильным чипам.
Именно здесь вмешалась DeepSeek. Модель, разработанная китайской компанией, традиционно позиционируется как помощник для работы с текстом, кодом и аналитикой. В данном случае она была задействована для анализа и переработки графики под слабое железо: снижение нагрузки на GPU без критической потери визуального качества, подбор настроек рендеринга и балансировка между частотой кадров и разрешением. Результат — работа игры на 30 FPS, что считается комфортным порогом для плавного отображения динамичных сцен.
Подобные эксперименты с привлечением ИИ к портированию и оптимизации игр набирают обороты. Разработчики всё чаще обращаются к нейросетям не для генерации контента, а для инженерных задач: анализ профилей производительности, рефакторинг кода, адаптация шейдеров под конкретное оборудование. Отдельных публичных деталей о том, как именно DeepSeek обрабатывала ресурсы Resident Evil 7, пока не размещалось.
Resident Evil 7 остаётся одной из наиболее технически впечатляющих игр в серии. Её движок RE Engine впоследствии лёг в основу Resident Evil 2 Remake, Resident Evil 3 и Street Fighter 6. Появление рабочего порта на устаревшем смартфоне показывает, насколько гибко подходы к оптимизации могут развиваться при помощи современных ИИ-инструментов — даже если речь идёт о неформальных, любительских сборках, а не коммерческом релизе.
