Жан-Дени Грез, генеральный директор компании Town, дал интервью изданию Fast Company, в котором объяснил, почему большинство пользователей до сих пор не понимают, какие задачи можно ставить перед искусственным интеллектом.

Центральная тема разговора — то, что Грез называет «проблемой пустого поля». Суть в том, что человек открывает чат с нейросетью и видит перед собой пустую строку ввода. Подсказки, что именно можно спросить, отсутствуют, и именно в этот момент большинство пользователей останавливаются. Инструмент технически доступен, но запрос к нему сформулировать люди не умеют — не потому что не способны, а потому что не представляют масштаба возможных задач.

По словам Греза, это принципиально новая ситуация для индустрии. Обычное программное обеспечение предлагает понятный интерфейс: кнопки, меню, заранее заданные сценарии действий. Генеративные модели устроены иначе — они отвечают на то, что спросили, и качество результата напрямую зависит от формулировки. Если пользователь не знает, о чём просить, потенциал технологии остаётся нереализованным. Отсюда и разрыв между шумихой вокруг ИИ и реальным повседневным использованием: инструменты установлены, но применяются узко.

Вторая тема интервью — терминология. Грез считает, что слово «ассистент» неверно описывает современные модели. Ассистент в привычном понимании выполняет узкий набор поручений: напоминает о встрече, ставит будильник, ищет информацию. Нейросети работают по другой логике — они помогают думать, формулировать, разбирать задачи вместе с человеком. Привычная рамка «ассистента» занижает ожидания и мешает пользователям увидеть, где технология действительно полезна. Пока люди воспринимают модель как помощника по мелким поручениям, они не обращаются к ней с теми задачами, где она даёт наибольший эффект.

Отдельно Грез остановился на темпе развития отрасли. По его оценке, гонка искусственного интеллекта движется с беспрецедентной скоростью: изменения происходят быстрее, чем успевают сформироваться привычки пользователей и корпоративные практики. Продукты обновляются быстрее, чем компании пересматривают процессы, а модели совершенствуются быстрее, чем люди осваивают предыдущее поколение возможностей. Для бизнеса это означает, что долгосрочные планы в этой сфере приходится пересматривать постоянно.

Из сказанного следует практический вывод, который проводит сам Грез: барьер сегодня не в мощности технологий, а в понимании, что с ними делать. Компании, работающие с ИИ, сталкиваются с необходимостью не столько улучшать модели, сколько показывать людям конкретные сценарии применения. Пустое поле ввода — это, по сути, проблема дизайна и обучения, а не вычислительных мощностей.

Интервью с Грезом — ещё один пример того, как руководители ИИ-компаний переносят фокус обсуждения с возможностей моделей на поведение пользователей. Технология, по его мнению, уже опережает навыки тех, кто ею пользуется, и ближайший прогресс будет зависеть от того, насколько быстро люди научатся формулировать запросы, а модели — подсказывать, что у них можно спросить.