Генеральный директор компании Town Жан-Дени Грез дал интервью изданию Fast Company, в котором разобрал, почему большинство пользователей до сих пор не понимают, какие запросы адресовать искусственному интеллекту. Разговор вышел за рамки привычных рассуждений о нейросетях: Грез предложил смотреть на проблему как на коммуникационную, а не технологическую.

Центральная метафора интервью — то, что Грез называет «проблемой пустого поля». Когда человек открывает чат с языковой моделью, перед ним появляется пустая строка ввода, и именно она становится барьером. Пользователь не боится технологии — он не знает, с чего начать. В поисковой строке всё понятно: вводишь запрос и получаешь ссылки. В диалоге с ИИ пространство возможностей настолько широкое, что оно парализует. Грез считает, что именно эта неопределённость, а не качество моделей, объясняет, почему многие пробуют ИИ пару раз и возвращаются к прежним инструментам.

Второй тезис интервью касается терминологии. Грез утверждает, что слово «ассистент» — неудачное описание роли ИИ. По его логике, ассистент в привычном понимании ждёт инструкций и выполняет поручения, тогда как современная языковая модель способна вести диалог, задавать встречные вопросы, предлагать варианты и уточнять задачу. Когда разработчики и медиа называют систему «ассистентом», они программируют ожидания пользователя на пассивную модель поведения: люди формулируют узкие команды вместо того, чтобы выстраивать диалог. В результате потенциал инструмента раскрывается лишь частично — не потому, что модель слаба, а потому, что человек не догадывается о доступных сценариях.

Третья тема — темп, с которым развивается отрасль. Грез отмечает, что гонка ИИ идёт с непрерывной интенсивностью: релизы сменяют друг друга быстрее, чем пользователи и компании успевают освоить предыдущие версии. Это создаёт двойной эффект. С одной стороны, продукты становятся заметно мощнее от квартала к кварталу. С другой — само множество обновлений усиливает растерянность: человек, который не разобрался в одной версии, не успевает понять, что изменилось в следующей. Отсюда, по мнению Греза, и сохраняющийся разрыв между возможностями моделей и реальным опытом большинства пользователей.

Связывает эти три темы у Греза одна мысль: узкое место сейчас находится не в технологиях, а в человеческом факторе. Модели уже умеют больше, чем от них спрашивают, но интерфейсы и привычки не дают пользователям увидеть это. Выход он видит в переосмыслении того, как продукты представляют ИИ — не как пустое поле для ввода и не как «ассистента», а как участника диалога, с которым можно взаимодействовать на равных. Пока это не произойдёт, разрыв между тем, что ИИ может, и тем, что о нём спрашивают, будет сохраняться.

Интервью с Fast Company — часть более широкого обсуждения в отрасли о том, почему массовый пользователь использует нейросети заметно скромнее, чем позволяют их возможности. Аргументы Греза перекликаются с позицией других руководителей ИИ-компаний, которые также говорят о необходимости менять дизайн продуктов и сам язык, которым описываются системы. Town под руководством Греза развивает собственные подходы к этой задаче, и его наблюдения основаны на опыте работы с пользователями, а не на абстрактных прогнозах.

Отдельно стоит зафиксировать контекст публикации: материал вышел в Fast Company — профильном издании о технологиях и бизнесе, где такие интервью традиционно служат площадкой для основателей и топ-менеджеров, формулирующих видение продукта. Именно там Грез и развернул оба ключевых тезиса — о «проблеме пустого поля» и о неудачности слова «ассистент».