Департамент труда Канзаса начал использовать искусственный интеллект, чтобы упростить подачу заявлений на пособие по безработице. О нововведении рассказала секретарь ведомства Эмбер Шульц.
По её словам, технологическое обновление проходило под её руководством и затронуло ключевые процессы — от первичного приёма заявок до их обработки. Цель состояла в том, чтобы сотрудники могли быстрее помогать большему числу обратившихся.
Шульц отметила, что внедрение ИИ позволило автоматизировать рутинные операции: проверку данных, маршрутизацию обращений и подготовку типовых ответов. За счёт этого специалисты ведомства сосредоточились на сложных случаях, которые требуют индивидуального разбора.
Агентство также расширило онлайн-сервисы, чтобы жители штата могли подавать документы и отслеживать статус заявки без визита в офис. По задумке руководства, это должно сократить очереди и уменьшить время ожидания.
Эмбер Шульц возглавляет Департамент труда Канзаса и курирует вопросы занятости, выплат пособий и соблюдения трудового законодательства штата. До назначения она занималась технологической модернизацией внутри ведомства и считала автоматизацию одним из приоритетов.
Контекст — практический. В период экономической нестабильности поток заявок на пособие по безработице обычно растёт, и обработка вручную занимает недели. Внедрение ИИ-инструментов в госструктурах США уже становится общим трендом: аналогичные проекты тестируют в налоговых службах, соцзащите и миграционных ведомствах других штатов.
Что касается Канзаса, ведомство пока не публиковало конкретных цифр по сокращению сроков рассмотрения заявок или объёму обработанных обращений. Шульц ограничилась описанием принципа работы и общей логикой изменений: меньше ручного труда — больше внимания сложным случаям.
Отдельное направление — обучение сотрудников работе с новыми инструментами. По словам Шульц, без подготовки персонала эффект от автоматизации быстро теряется, поэтому в департаменте параллельно обновили внутренние регламенты и провели инструктажи.
Ранее Департамент труда Канзаса неоднократно критиковали за задержки в обработке заявок и неудобные онлайн-формы. Нынешние изменения выглядят как попытка снять часть этих претензий за счёт технологий, а не за счёт расширения штата.
В материале не уточняется, какие именно ИИ-решения используются — готовые коммерческие платформы или собственные разработки ведомства. Также нет данных о бюджете проекта и сроках полного перехода на обновлённую систему.
