SafeWorld, стартап из Пало-Альто (Калифорния), привлек $12,2 млн посевного финансирования для разработки программного обеспечения, предназначенного для тестирования безопасности автономных роботов. Раунд возглавили Shine Capital и a16z Speedrun, в нём также приняли участие Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors, SV Angel и другие инвесторы.
Платформа SafeWorld позволяет компаниям создавать сценарии безопасности на основе инцидентов, стандартов и журналов работы роботов, а затем проводить тысячи симуляций с реалистичным моделированием движения людей и изменяющимися условиями эксплуатации. Разработчики отмечают, что традиционное тестирование безопасности становится дорогостоящим и медленным по мере роста автономности роботов и их работы в менее предсказуемых условиях.
Компания уже проводит пилотные проекты с крупными производителями автомобилей, компаниями, занимающимися автоматизацией складов, и производителями медицинского оборудования. Anyware Robotics также использует инструменты симуляции SafeWorld для тестирования сложных сценариев работы. SafeWorld ориентируется на промышленные и коммерческие среды, где роботы всё чаще работают вблизи людей, и где существующие подходы часто полагаются на физические барьеры для снижения рисков.
Основателями SafeWorld являются профессор Университета Карнеги — Меллона Дин Чжао, бывший генеральный директор акселератора Stanford StartX и основатель Pixlee Кайл Вонг, а также Симо Рашиди, ранее работавший инженером по безопасности и машинному обучению в Salesforce Einstein. Дин Чжао отметил, что опыт с автономными автомобилями показал, что тестирование в реальных условиях не может охватить все опасные ситуации. Кайл Вонг добавил, что более современные методы тестирования и проверки безопасности помогут раскрыть потенциал робототехники.
