Meta открыла для разработчиков тариф «contributor», в рамках которого стоимость работы с моделью Muse Spark снижается примерно на 95% — при условии, что пользователь разрешает компании использовать свои промпты и выходные данные для обучения будущих моделей.
По сравнению со стандартными расценками цена входных токенов падает с $1,25 до 10 центов за миллион, выходных — с $4,25 до 20 центов за миллион. Muse Spark позиционируется как модель для программирования и других «агентных» задач, то есть сценариев, где ИИ самостоятельно выполняет последовательность действий.
Подход связан с тем, что Meta ранее столкнулась с трудностями при сборе обучающих данных. В начале года внутри компании приостановили инициативу по отслеживанию действий сотрудников на компьютерах после внутренней критики. На запрос о комментарии по новой тарифной сетке Meta не ответила.
Собеседники издания подчёркивают, что доступ к реальным сессиям программирования долгое время оставался одним из ключевых ресурсов для развития ИИ-агентов. Разработчик Марио Цехнер (Mario Zechner), автор открытой обвязки Pi, ранее отмечал, что именно такие данные давали заметный прирост в возможностях кодинг-агентов. Профессор Принстонского университета Арвинд Нараянан (Arvind Narayanan) добавил, что крупные компании обычно избегают передачи данных провайдерам моделей и нередко выбирают более дорогие корпоративные тарифы именно ради сохранения приватности. По его словам, предложение Meta может заставить пересмотреть, какие сведения действительно чувствительны, а какие можно отдавать.
Новая схема также отражает общее ценовое давление на рынке ИИ-лабораторий. Недавно Anthropic и OpenAI пересмотрели расценки на свои последние модели, и Meta фактически вступила в эту конкуренцию, сделав ставку не столько на стоимость, сколько на доступ к данным.
