В технологическом сообществе всё чаще звучит тезис: нынешняя стадия развития искусственного интеллекта напоминает интернет образца 1991 года — за пару лет до появления привычного веба и до того, как массовый пользователь получил Mosaic и первые браузеры. Сравнение призвано подчеркнуть две вещи. Первая — инфраструктура для ИИ ещё толком не построена: модели есть, а прикладных продуктов вокруг них по-прежнему мало. Вторая — разработчики фактически пишут «на ассемблере», то есть взаимодействуют с системой на низком уровне, без удобных фреймворков, готовых интерфейсов и массовых сценариев применения.

Отсылка к ассемблеру здесь не случайна. В истории программирования ассемблер — это код, максимально приближённый к «железу»: каждая инструкция короткая, всё приходится описывать вручную, а порог входа высокий. Сравнение с интернетом начала девяностых работает по той же логике: тогда уже существовали сети, протоколы TCP/IP и академические страницы, но обычный человек ещё не понимал, зачем ему это нужно, — до тех пор пока не появились гипертекст, браузер и массовый контент.

Применительно к ИИ аналогия читается так. Во-первых, есть мощные базовые модели и облачные платформы, но вокруг них пока формируется лишь узкий слой продуктов — чат-боты, помощники, инструменты для кода и генерации изображений. Большинство компаний только экспериментирует с внедрением, а полноценных «убийственных сценариев», ради которых пользователь менял бы привычки, единицы. Во-вторых, разработка по-прежнему требует глубокой технической квалификации: тонкая настройка моделей, подготовка данных, борьба с галлюцинациями — всё это больше похоже на низкоуровневое программирование, чем на работу с готовым конструктором.

Сторонники тезиса указывают и на исторические параллели. В 1991 году интернетом пользовались преимущественно университеты и военные, коммерческих сайтов было минимум, а широкая аудитория подключилась только после запуска удобных интерфейсов — браузеров, каталогов, поисковиков и, позже, социальных сетей. С ИИ, по этой логике, должен произойти похожий сдвиг: как только появятся массовые, понятные и безопасные сценарии — персональные ассистенты, встроенные инструменты в офисных приложениях, автоматизация рутинных процессов — технология перейдёт из стадии «нишевого инструмента для разработчиков» в стадию повседневной инфраструктуры.

Критики аналогии напоминают, что любые исторические параллели хрупки. Интернет 1991 года уже опирался на десятилетия развития вычислительной техники и сетевых протоколов, тогда как генеративный ИИ развивается куда быстрее — и циклы внедрения могут оказаться короче. Кроме того, модели уже встроены в поиск, офисные пакеты и операционные системы, чего не было с ранним вебом. Скептики считают, что «ассемблерная эпоха» ИИ может закончиться не через несколько лет ожидания удобного интерфейса, а через волну готовых продуктов, которые появятся почти одновременно с развитием самих моделей.