Согласно обзору, посвящённому проблеме дефицита кадров, создание ИИ-инструментов на основе накопленных знаний опытных специалистов может частично компенсировать уход квалифицированных техников с рынка труда.
Уход на пенсию сотрудников с десятилетним стажем создаёт для предприятий разрыв в экспертизе: знания, которые передавались из поколения в поколение, нередко теряются вместе с уходящими кадрами. В этих условиях ИИ способен выступить посредником — системой, в которую систематизированы решения, рекомендации и алгоритмы работы, собранные за годы практики.
Эксперты предлагают пять направлений при разработке подобных инструментов. Прежде всего необходимо определить ключевые компетенции для сохранения: не все знания одинаково ценны, и приоритет следует отдавать навыкам, которые трудно передать стандартными методами обучения. Далее важно собрать данные непосредственно от опытных сотрудников — через интервью, фиксацию процессов и анализ принятия решений в нестандартных ситуациях.
Третий шаг — выбор подходящей формы представления знаний. Экспертные системы, чат-боты с базой ответов или интерактивные помощники могут быть адаптированы под конкретные задачи производства и обслуживания. Четвёртое направление связано с встраиванием разработанного инструмента в существующие рабочие процессы, чтобы он реально применялся на местах, а не оставался экспериментальным проектом.
Пятое условие — регулярное обновление базы знаний. Технологии и производственные стандарты меняются, и система, обученная на устаревших данных, быстро теряет актуальность. Поддержка инструмента должна стать частью текущих бизнес-процессов, а не разовым мероприятием.
По оценкам аналитиков, подобные решения особенно актуальны в отраслях с высокой долей узкоспециализированных навыков — в энергетике, машиностроении и обслуживании инфраструктуры. Там, где каждый специалист несёт в себе уникальную комбинацию опыта, передача этих знаний с помощью ИИ способна сократить время адаптации новых сотрудников и снизить риск ошибок, вызванных дефицитом наставничества.
