Большинство инициатив по внедрению искусственного интеллекта в рабочие процессы начинают с составления списка задач, которые можно передать автоматизации. Именно этот подход, по мнению авторов аналитического материала на эту тему, становится главной причиной провала подобных проектов.

Логика проста: задачи — это элементы работы, но не её суть. Когда руководство концентрируется на отдельных операциях, оно теряет из виду, для чего вообще существует конкретная должность и какую функцию она выполняет в структуре компании. Результат — автоматизируются процессы, которые приносят вторичный эффект, а ключевая ценность роли оказывается утрачена.

Авторы материала предлагают другой порядок действий. Первый шаг — определить назначение роли: какую проблему она решает, кому нужна и в каком виде. Только после этого составляется план перестройки работы с учётом возможностей ИИ. Такой подход меняет картину целиком: вместо механического вычёркивания задач из списка появляется понимание, какие функции можно объединить, какие передать на аутсорсинг, а какие — усилить с помощью технологий.

По наблюдениям экспертов, провальные проекты обычно имеют общую черту — отсутствие стратегического анализа до начала технической работы. Компании закупают инструменты, подключают их к процессам и удивляются, когда результат не совпадает с ожиданиями. Проблема не в самой технологии, а в том, что она внедряется без чёткого понимания конечной цели.

Отдельное внимание в материале уделяется человеческому фактору. Когда сотрудникам заранее не объясняют, зачем перестраивается их работа и как изменится их роль, сопротивление проекту становится закономерным. Авторы рекомендуют вовлекать команды в процесс проектирования с самого начала — не как объект изменений, а как участники разработки новой модели работы.

Конкретные цифры и примеры компаний в исходном материале не приводятся. Однако общая рекомендация звучит однозначно: прежде чем принимать решение о сокращении или перестройке должности, нужно разобраться, зачем она была создана изначально. Этот принцип, по сути, переворачивает привычный порядок — от задач к роли вместо от роли к задачам — и, по оценке авторов, именно он повышает вероятность успешного внедрения ИИ в организацию.