Популярный подход к внедрению искусственного интеллекта в рабочие процессы — автоматизация по списку задач — чаще всего приводит к плохим результатам. Такой вывод содержится в материале о переосмыслении работы в эпоху ИИ, где авторы настаивают: сначала нужно разобраться, для чего существует роль, а не начинать с перечня операций.
Логика проста. Список задач показывает, что человек делает, но не объясняет, зачем это нужно. Когда ИИ подменяет отдельные операции без учёта общей цели должности, меняется только способ выполнения, а не ценность работы. Нагрузка перекладывается на сотрудника: он берёт на себя контроль над автоматизированными процессами, проверяет результаты и принимает решения, которые раньше распределялись между несколькими операциями.
Роль-ориентированный подход работает иначе. Он начинается с вопроса: какую проблему решает эта позиция, какого результата ждут от неё. Если ответ очевиден, легко увидеть, какие части работы можно отдать ИИ, а какие должны остаться за человеком. При этом распределяется и ответственность: автоматизация берёт на себя рутину, а человек концентрируется на суждениях, коммуникации и контроле качества.
Такой пересмотр затрагивает не только отдельные должности, но и структуру команд. Когда роль перестаёт быть набором операций, меняется и состав коллег, необходимый для достижения результата. Некоторые функции могут перейти к другим подразделениям, а вместо прежних сотрудников потребуются специалисты с иным набором компетенций.
Опыт компаний, которые уже пробовали подобные реформы, подтверждает: попытки ускорить работу с помощью ИИ без переосмысления логики роли заканчиваются перегрузкой людей и снижением качества. Сотрудник оказывается между старыми процедурами и новыми инструментами, не получив чёткого понимания своей цели.
Эксперты рекомендуют начинать перестройку рабочих процессов с описания ценности роли для бизнеса, а уже затем — с выбора инструментов. Вопросы вроде «какие задачи передать машине» допустимы только после ответа на главный: зачем эта работа вообще нужна и что от неё должно остаться по итогам автоматизации.
