Генеральный директор компании Town Жан-Дени Грез дал интервью изданию Fast Company. Разговор посвятили трём темам: так называемой «проблеме пустого поля», тому, почему слово «ассистент» неточно описывает роль искусственного интеллекта, и скорости, с которой развивается гонка ИИ-технологий.

Центральная мысль интервью — «проблема пустого поля». Речь о ситуации, когда пользователь открывает интерфейс с чат-ботом или строкой ввода и не понимает, что ему вообще запросить. Техническая возможность есть, а конкретного сценария применения — нет. По логике рассуждений Греза, именно этот разрыв объясняет, почему большинство людей до сих пор не знают, что спрашивать у ИИ: инструмент доступен, но привычек и готовых моделей его использования у массового пользователя ещё не сложилось.

Второй тезис касается терминологии. Грез считает, что слово «ассистент» вводит в заблуждение. Ассистент в привычном смысле ждёт поручений и выполняет их по инструкции, тогда как современные ИИ-системы работают иначе — и ожидания, заданные словом «ассистент», не совпадают с тем, что технология умеет на деле. Из-за этого пользователи либо недооценивают возможности инструмента, либо формулируют запросы так, будто общаются с человеком, и разочаровываются в результате.

Третья тема — темп развития отрасли. Грез описывает гонку ИИ-компаний как непрерывную: продукты и модели обновляются так быстро, что ни разработчики, ни пользователи не успевают закрепить практики работы с одной версией инструмента, как появляется следующая. Это напрямую связано с «проблемой пустого поля»: пока человек осваивает сценарии использования, интерфейсы и возможности меняются.

Интервью целиком построено вокруг практического вопроса — как людям научиться взаимодействовать с ИИ, когда сам формат подсказки («спроси меня о чём угодно») не даёт опоры. Грез предлагает смотреть на это как на задачу формулирования: ценность технологии раскрывается не в самом доступе к модели, а в умении поставить конкретный запрос под конкретную задачу.

Публикация в Fast Company — часть обсуждения того, как ИИ-продукты находят массовую аудиторию. Ключевой вывод Греза из интервью: барьер сегодня не в мощности моделей, а в отсутствии у пользователей понимания, что именно им нужно от технологии.