Генеральный директор компании Town Жан-Дени Грез дал интервью изданию Fast Company, в котором обсудил, почему большинство людей до сих пор не понимают, какие запросы адресовать искусственному интеллекту, и что мешает массам раскрыть потенциал этих инструментов.

Центральная тема разговора — то, что Грез называет «проблемой пустого ящика». Суть её в том, что пользователь открывает интерфейс чат-бота и видит перед собой пустое поле ввода. Для сравнения: поисковые системы годами подсказывали людям, что именно можно искать, — в подсказках иautocomplete формировалась привычка. С генеративным ИИ такой опоры нет: человек получает универсальный инструмент, но не знает, с чего начать и какие задачи ему делегировать.

По этой причине, считает Грез, большинство пользователей ограничивается простейшими сценариями — написать письмо, составить список, перевести текст — и не приближается к тем задачам, где возможности моделей раскрываются по-настоящему. Барьер не технический, а когнитивный: людям не хватает понимания, о чём вообще спрашивать систему.

Второй тезис интервью — слово «ассистент» неточно описывает происходящее. По логике Греза, ассистент в привычном смысле ждёт инструкций и выполняет поручения, тогда как современные модели способны вести диалог, предлагать варианты и брать на себя часть осмысления задачи. Термин «ассистент» занижает ожидания и мешает людям увидеть в инструменте полноценного участника работы, а не просто исполнителя команд.

Отдельно Грез коснулся темпа, с которым развивается отрасль. Он охарактеризовал его как неослабевающий: продукты и возможности обновляются настолько быстро, что и компании, и обычные пользователи не успевают адаптироваться. В таких условиях вопрос «о чём спрашивать ИИ» остаётся открытым дольше, чем могло бы быть при более спокойном цикле развития технологий.

Интервью Fast Company использует как иллюстрацию более широкий разрыв: интерес к искусственному интеллекту велик, инвестиции растут, но между доступностью инструментов и их реальным применением в повседневной работе сохраняется зазор. Именно этот зазор — по мнению Греза — и есть главная нерешённая задача отрасли: не сделать модели умнее, а научить людей формулировать запросы так, чтобы получать от них максимум пользы.