Стартап Metacognition AI, специализирующийся на искусственном интеллекте, привлёк инвестиции в размере 10 миллионов долларов. Основная цель финансирования — создание универсальной операционной системы для робототехники, которую в компании сравнивают с «Windows для роботов». Разработка направлена на упрощение процесса обучения и управления промышленными машинами.
Ключевая особенность проекта — использование голосовых команд для программирования и настройки роботов. По замыслу разработчиков, это позволит техническим специалистам и операторам на производстве обучать машины без необходимости написания сложного программного кода. Система должна адаптировать роботов под конкретные задачи, используя естественный язык для инструкций.
Инвестиционный раунд возглавил венчурный фонд Radical Ventures. Другие участники не раскрываются. Полученные средства планируется направить на расширение инженерной команды, ускорение разработки программного обеспечения и проведение первых пилотных проектов с промышленными партнёрами.
Основатель и генеральный директор Metacognition AI, Сэмюэл Холланд, в своём заявлении отметил, что текущие методы программирования роботов остаются слишком сложными и требуют узкоспециализированных знаний. Новая платформа, по его словам, призвана демократизировать робототехнику, сделав её более доступной для обычных инженеров и техников на заводском цеху.
Концепция «операционной системы для роботов» не нова — над аналогичными решениями работают как крупные технологические корпорации, так и другие стартапы. Однако подход Metacognition AI с акцентом на голосовое взаимодействие и обучение «на лету» выделяет проект на конкурентном рынке. Успех будет зависеть от способности системы надёжно работать в шумной производственной среде и точно интерпретировать команды.
Первые коммерческие испытания системы ожидаются в течение следующего года. Компания нацелена на сотрудничество с предприятиями автомобильной, электронной и обрабатывающей промышленности, где автоматизация играет ключевую роль. Если технология окажется жизнеспособной, она может повлиять на стандарты взаимодействия человека и машины в промышленности.
