OpenAI оказалась в центре двух параллельных историй: одна связана с политикой в сфере авторского права, другая — с безопасностью искусственного интеллекта. На этой неделе администрация президента США Дональда Трампа подала 20-страничный документ в поддержку компании в рамках иска, который The New York Times предъявила ей из‑за использования защищённых копирайтом материалов для обучения языковых моделей без разрешения правообладателей.

В позиции администрации подчёркивается, что сохранение американского лидерства в сфере ИИ отвечает ключевым национальным интересам. В тексте упоминается указ Трампа, подписанный в прошлом году, и содержится предупреждение: неуместное применение доктрины добросовестного использования (fair use) способно затормозить инновации и экономический рост. Сам документ не является решением суда — дело продолжает рассматривать Федеральный окружной суд Южного округа Нью‑Йорка, однако позиция властей может повлиять на ход разбирательства. Предыдущие кейсы по авторскому праву в целом складывались в пользу разработчиков ИИ, хотя в прошлом году Anthropic была оштрафована на 1,5 млрд долларов — но не за обучение моделей, а за использование пиратских «теневых библиотек».

Метод «recurrent depth» и вопрос прозрачности

Отдельная линия связана с готовящейся моделью OpenAI под кодовым названием Astra. По данным издания The Information, в ней применяется техника под названием recurrent depth, или opaque recurrence, — обработка запросов в виде повторяющихся циклов, а не последовательных шагов. Такой подход потенциально усложняет наблюдение за ходом рассуждений модели, что уже вызвало обеспокоенность у специалистов по безопасности ИИ.

Исследователи из Redwood Research Бак Шлегерис и Райан Гринблатт, а также комментатор по теме ИИ‑безопасности Зви Моушевиц предупредили, что распространение этой техники способно подорвать прозрачность цепочек рассуждений (chain‑of‑thought) в отрасли. Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий заявил, что компания по‑прежнему намерена сохранять читаемые следы рассуждений, а источники указали, что пока Astra использует этот метод ограниченно. Вместе с тем дальнейшие публикации показали, что похожие подходы исследуют также Anthropic и Google DeepMind, что ставит более широкий вопрос о том, удастся ли в будущем отслеживать логику работы всё более мощных моделей в условиях гонки за новыми возможностями.