Neura Robotics, базирующаяся в Мецингене, Германия, объявила о запуске новой фундаментальной модели Neuron AI, предназначенной для улучшения восприятия роботами физического мира. Модель объединяет визуальные, тактильные, аудио‑ и данные о состоянии робота, а также язык и память, используя архитектуру Perception‑Language‑Action.
По словам основателя и генерального директора Дэвида Регера, «интеллектуальному роботу нужен мозг, который объединяет его чувства и запоминает произошедшее». Neuron AI позволяет сохранять контекст задачи, отслеживать объекты после их исчезновения из поля зрения и связывать предыдущие действия с их последствиями.
Для обучения модель использует три типа данных: реальные данные роботов, получаемые в Neura Gyms; симуляционные наборы, генерируемые системой Data Amplifier; и демонстрации людей в сенсорных костюмах. Обучение проводится на пяти роботах‑эмбедментах с различными захватами и руками.
В рамках подготовки к демонстрации компания планирует представить модель на конференции Nvidia GTC Berlin, проходившей с 20 по 22 октября. На мероприятии 4NE1 humanoid выполнит 11‑минутную автономную задачу стирки: сортировку белья, загрузку и выгрузку стиральной машины, а также перенос вещей в сушилку без участия человека.
Neura Robotics также объявила о сотрудничестве с промышленными партнёрами, включая Schaeffler и Bosch, которые предоставляют данные для дальнейшего развития модели. Платформа Neuraverse будет использоваться для распространения и обновления возможностей модели в робототехнических парках, а клиенты смогут дообучать её под свои процессы, сохраняя полученные навыки закрытыми.
Компания подчёркивает, что сокращение «времени до навыка» (Time‑to‑Skill) является ключевым показателем эффективности, особенно для промышленных пользователей, которым требуется быстрая адаптация роботов к изменяющимся требованиям производства.
