Департамент труда штата Канзас внедрил технологии искусственного интеллекта в процесс приёма и обработки заявлений на пособие по безработице. Об этом рассказала секретарь ведомства Эмбер Шульц.
По её словам, цель изменений — упростить процедуру подачи документов для жителей штата и одновременно снять часть нагрузки с сотрудников, которые занимаются обработкой обращений. После запуска новых инструментов работники департамента смогут помогать большему числу заявителей.
Шульц возглавляет технологическую перестройку ведомства. Под её руководством автоматизированы часть рутинных операций, которые раньше требовали ручного разбора каждого дела. Это касается первичной проверки сведений, классификации обращений и подготовки данных для специалистов.
Использование ИИ в государственных структурах США — общий тренд последних лет. Федеральные и региональные ведомства экспериментируют с языковыми моделями и системами машинного обучения для ускорения работы с документами, ответами на типовые запросы граждан и поиском ошибок в заявлениях. Канзас стал одним из штатов, где такой подход применили именно к сфере занятости.
Департамент труда Канзаса обслуживает тысячи заявителей ежегодно. В период экономической нестабильности поток обращений за пособиями резко возрастает, и без автоматизации сотрудники физически не успевают обрабатывать все запросы в установленные сроки. Внедрение ИИ рассматривается как способ сократить время ожидания и снизить число ошибок при первичной обработке данных.
Шульц подчеркнула, что речь не идёт о полной замене людей машинами. Итоговое решение по каждому заявлению остаётся за специалистом департамента. Искусственный интеллект выполняет роль помощника: берёт на себя повторяющиеся операции и формирует подсказки для сотрудника, который ведёт дело.
Отдельное внимание ведомство уделило вопросам конфиденциальности. Заявления на пособие по безработице содержат персональные данные — сведения о доходах, месте работы и причинах увольнения. В департаменте заявили, что обработка этих сведений через ИИ-инструменты ведётся с соблюдением действующих требований по защите информации.
Переход на новые технологии занял несколько месяцев и включал обучение персонала работе с обновлёнными системами. По данным ведомства, сотрудники прошли подготовку, чтобы понимать логику работы алгоритмов и корректно проверять их выводы.
Канзасский опыт может стать ориентиром для других штатов, где нагрузка на службы занятости остаётся высокой. В условиях, когда федеральные программы поддержки безработных предъявляют жёсткие требования к срокам обработки заявок, автоматизация рутинных этапов рассматривается как способ уложиться в нормативы без расширения штата.
Шульц добавила, что работа по совершенствованию системы продолжится. В планах — расширение числа операций, которые передаются алгоритмам, и доработка интерфейсов для заявителей, чтобы подача документов занимала меньше времени.
