Взгляд на подготовку молодых специалистов с двух сторон — работодателя и родителя — представил в авторской колонке руководитель компании. Он признался, что при оценке поколения Z обращает внимание не на список изученных программ, а на универсальные навыки работы с искусственным интеллектом. По его словам, именно эти качества всё чаще определяют успех в профессии, где часть задач выполняют нейросети.

Первое, что важно, — умение сформулировать запрос. Молодые люди выросли в окружении приложений, которые выдают результат по одному нажатию, поэтому часто не готовы объяснить машине, что именно им нужно. Между тем качество ответа зависит от качества вопроса. Навык состоит в том, чтобы разбивать задачу на понятные шаги, указывать контекст, ограничения и желаемый формат результата.

Второй навык — проверка ответов. ИИ умеет убедительно ошибаться. Он может смешивать факты, выдавать устаревшие сведения или создавать правдоподобные, но неверные объяснения. Поэтому автор считает важным умение критически смотреть на выданный результат: искать источник, сравнивать с другими данными и замечать логические нестыковки. Это не недоверие к технологиям, а работа с ними как с инструментом, который требует контроля.

Третье — совместная работа с ИИ в цикле «человек — машина — человек». Специалист не просто отправляет запрос и получает готовое, а участвует в процессе: уточняет ответ, задаёт дополнительные вопросы, просит переделать черновик. Такой диалог позволяет использовать сильные стороны ИИ — скорость и широту охвата — и оставляет за человеком содержательные решения.

Четвёртый навык — грамотное отношение к границам использования. Не всё стоит доверять нейросети: отчёт для клиента, медицинская рекомендация или юридический документ требуют участия человека. Автор подчёркивает, что ответственность за результат всегда лежит на человеке. Поэтому молодой сотрудник должен уметь объяснять, где он применил ИИ, и проверять, не нарушает ли это требования компании, законодательство или элементарную этику.

Наконец, важна готовность постоянно переучиваться. Инструменты искусственного интеллекта обновляются быстрее, чем учебные программы. Тот, кто освоил одну нейросеть год назад, не может останавливаться: появляются новые модели, меняются интерфейсы, расширяются области применения. Автор видит ценность не в знании конкретных кнопок, а в умении быстро разбираться в незнакомом инструменте и переносить освоенные принципы на новую версию.

Особенно это заметно при сравнении поколений. Старшие сотрудники часто осторожничают и используют ИИ точечно, тогда как молодые осваивают его увереннее, но рискуют переоценить достоверность ответов. Работодателю, по словам автора, нужен баланс: инициатива в применении технологий и здоровая осторожность в том, что касается качества и ответственности.

Родительский взгляд добавляет ещё один аспект — привычку учиться вне работы. Дома молодые люди могут отрабатывать те же навыки в бытовых задачах: составить план путешествия, объяснить сложную тему простыми словами, сравнить варианты покупки. Автор считает, что такие упражнения формируют естественное отношение к ИИ как к помощнику, а не как к магической кнопке. Это помогает и в карьере, и в повседневной жизни.

Главный вывод колонки: в новом поколении ценятся не заученные факты и не навыки работы с конкретной программой, а способность ставить задачи, сомневаться, уточнять и адаптироваться. Именно эти качества, по мнению автора, определяют, насколько успешно молодой человек сможет использовать искусственный интеллект в своей работе и повседневной жизни.