Рубa Борно, руководитель подразделения Global Specialists and Partners в Amazon Web Services, отвечает за то, чтобы клиенты AWS внедряли искусственный интеллект в свои операции. Свою команду она тоже перестроила вокруг ИИ-агентов — и этот опыт лёг в основу рекомендаций, которые AWS продвигает среди заказчиков.

В интервью она объяснила, что агенты в AWS применяются не как отдельный эксперимент, а как рабочий инструмент: они берут на себя рутинные задачи внутри команд, ускоряют обработку запросов и позволяют специалистам сосредоточиться на более сложных задачах. По её словам, такой подход начинался с конкретных узких сценариев — например, подготовки черновиков и проверки данных — а затем распространился на более широкие процессы.

Борно подчеркнула, что AWS намеренно показывает клиентам не презентацию будущего, а собственное использование технологии: компания открыто делится метриками и примерами, чтобы заказчики понимали, как именно ИИ-агенты встраиваются в ежедневную работу. Такой формат — сначала внедрение у себя, потом масштабирование на клиентов — стал частью стратегии подразделения.

Отдельное внимание в разговоре уделялось партнёрской экосистеме. Global Specialists and Partners работает с интеграторами, независимыми разработчиками и крупными технологическими партнёрами, помогая им выстраивать решения на базе AWS и адаптировать ИИ-агентов под отраслевую специфику — от финансов и здравоохранения до промышленности. По словам Борно, спрос на такие проекты вырос, и AWS расширяет программы поддержки партнёров, включая обучение и совместные пилоты.

Она также отметила, что внедрение ИИ-агентов требует не только технологий, но и перестройки процессов внутри компаний. Команды должны заранее определить, какие решения остаются за человеком, где проходят границы автоматизации и как контролировать качество работы агентов. AWS продвигает поэтапный подход: сначала запуск в ограниченном контуре, оценка результатов и только после этого — расширение на бизнес-критичные процессы.

По итогам разговора Борно сформулировала практический вывод: успешный переход на ИИ-агентов зависит не от масштаба инвестиций, а от того, готова ли команда перестроить рабочие процессы и доверить агенту конкретный набор задач. AWS, по её словам, продолжит делиться собственной практикой и расширять набор партнёрских программ, чтобы ускорять такое внедрение у клиентов.