Внедрение искусственного интеллекта в корпоративных процессах упирается в конфликт интересов: сотрудники и менеджеры видят в одной и той же технологии совершенно разные возможности. К такому выводу пришли авторы аналитической заметки, посвящённой текущей стадии внедрения ИИ в бизнесе.
Сотрудники, как правило, рассчитывают на ИИ как на помощника в рутине: автозаполнение документов, краткий пересказ длинных переписок, подсказки по данным, ускорение повседневных задач. Для пользователя главный критерий — удобство и экономия времени на конкретных операциях. Руководители же смотрят на ИИ с позиции бизнес-результата: снижение затрат, оптимизация процессов, масштабирование сервиса, автоматизация функций, которые раньше выполняли люди.
Эта разница в восприятии порождает проблемы при внедрении. Когда менеджеры закупают ИИ-решение, ориентируясь на показатели эффективности, сотрудники могут не получить тот удобный инструмент, к которому привыкли. В обратную сторону ситуация тоже работает: если команда выбирает ИИ-помощника под себя, руководство может не увидеть в нём ценности для компании в целом.
По наблюдениям аналитиков, наиболее успешные проекты по внедрению ИИ строятся на согласовании этих двух точек зрения. Компании, которые начинают с задач пользователей — какие именно операции нужно упростить, — быстрее достигают практического результата, чем те, что запускают ИИ исключительно из соображений оптимизации штата. Однако проекты, игнорирующие бизнес-цели ради комфорта сотрудников, рискуют остаться незамеченными на уровне стратегии.
Специалисты рекомендуют компаниям выстраивать внедрение ИИ в два этапа: сначала собрать от команд конкретные сценарии использования, затем оценить их в контексте общих целей организации. Такой подход снижает вероятность покупки технологий, которые не приживаются в рабочем процессе, и помогает избежать ситуации, когда ИИ-инструмент существует в компании формально, не меняя ни работу сотрудников, ни показатели бизнеса.
