Корпоративный искусственный интеллект пока не оправдывает ожиданий инвесторов и бизнеса. Причина — не в качестве моделей или объёме данных, а в том, что пользоваться ими по-прежнему сложно. Рынок ждёт прорыва, который скроет технические детали и сделает ИИ столь же простым, как современный смартфон.
Аналогия с iPhone здесь не случайна. До появления смартфона Apple мобильные устройства были функциональными, но требовали от владельца разбираться в настройках, файловой системе и установке приложений. Стив Джобс убрал почти все кнопки, спрятал операционную систему за интуитивным интерфейсом и дал пользователю готовый продукт, который работает «из коробки». Именно этот подход превратил рынок мобильных телефонов в массовый.
С корпоративным ИИ происходит обратное. Компании, внедряющие нейросети и большие языковые модели, сталкиваются с кастомизацией, разметкой данных, интеграцией с legacy-системами и обеспечением безопасности. Каждый шаг требует участия ML-инженеров, DevOps-специалистов и юристов. В результате enterprise AI остаётся инструментом для крупных корпораций с бюджетом на R&D, а не повседневным помощником для среднего бизнеса.
Попытки упростить уже есть. Microsoft встраивает Copilot в Office, Google — Duet AI в Workspace, Salesforce — Einstein в CRM. Эти решения прячут от пользователя работу модели и выдают готовый ответ или действие. Но они всё ещё привязаны к конкретным экосистемам и не решают задачу создания универсального ИИ-ассистента для любых корпоративных процессов.
Настоящий «айфонный момент» для enterprise AI наступит, когда появится платформа, позволяющая бизнесу загружать свои данные и получать персонализированного помощника без программирования. Low-code и AutoML движутся в этом направлении, но до массового внедрения ещё далеко. Сейчас рынок находится в стадии «плато ожиданий»: технологии есть, а простого и дешёвого способа их применить — нет.
Эксперты сходятся во мнении, что ключевым фактором станет снижение стоимости вычислительных ресурсов и появление готовых вертикальных решений: ИИ для бухгалтерии, логистики, HR или юриспруденции. Как только сложность уйдёт в инфраструктуру, а пользователь увидит только простой интерфейс, спрос начнёт расти аварийными темпами. Пока же enterprise AI ждёт своего Стива Джобса.
