Джим ВандеХи, сооснователь и генеральный директор американского медиахолдинга Axios, заявил, что искусственный интеллект не упрощает труд, а усложняет его. По его словам, растущий поток контента и данных, генерируемых с помощью ИИ, приводит к перегрузке сотрудников, а не к облегчению их рабочих процессов.

ВандеХи, ранее работавший политическим журналистом и соосновавший Axios в 2016 году, предложил трёхшаговую модель для решения проблемы информационной перегрузки, вызванной развитием ИИ. Система включает три последовательных действия: противостоять потоку ненужной информации, удалять избыточное содержание и усиливать качественные материалы.

Концепция «противостоять, удалять, усиливать» направлена на то, чтобы работники перестали тратить время на бесконечный поток низкокачественного контента, который производят ИИ-инструменты. Вместо этого, по мнению ВандеХи, внимание следует сосредоточить на материалах, которые несут реальную ценность для аудитории и бизнеса.

Позиция ВандеХи отражает более широкую дискуссию в индустрии медиа и корпоративного сектора о том, каким образом внедрение ИИ влияет на повседневные рабочие процессы. Компании активно внедряют генеративные модели для создания текстов, аналитики и обработки данных, однако сотрудники нередко оказываются в ситуации, когда им приходится фильтровать огромные объёмы автоматически сгенерированной информации. В результате ожидаемое сокращение трудозатрат не наступает, а рабочая нагрузка, наоборот, растёт.

Axios, известный своим форматом кратких и ёмких новостных сводок, изначально строил редакционную модель вокруг идеи экономии времени читателя. Позиция ВандеХи по поводу ИИ перекликается с этой философией: фильтрация и приоритизация контента остаются ключевыми задачами даже в условиях, когда генерация текста автоматизирована.

Комментарий ВандеХи прозвучал на фоне расширения использования ИИ-инструментов в журналистике и медиасфере. Ряд крупных изданий уже применяет алгоритмы для подготовки черновиков, подбора заголовков и персонализации рекомендаций. При этом вопросы качества и достоверности автоматически создаваемого контента остаются предметом дискуссий среди редакторов и технологов.