Платформа Cuetrak от компании Music Reports внедрила технологию AudioShake, которая автоматически определяет и идентифицирует музыкальные фрагменты в готовых аудиомиксах. Решение призвано упростить составление cue sheets — документов, фиксирующих использование музыки в телешоу, фильмах, подкастах, спортивных трансляциях, видеоиграх и других медиа.
Cue sheets остаются ключевым звеном в цепочке начисления роялти: если они неполные или содержат ошибки, выплаты могут уйти не тем правообладателям или вовсе «потеряться» в чёрном ящике индустрии. Вручную обрабатывать огромные объёмы контента, где двухчасовая передача может включать сотню треков, а один видеоролик — тысячи треков, практически невозможно.
Новый рабочий процесс выглядит так: пользователь загружает медиафайл, AudioShake отделяет музыку от диалогов, шумов и эффектов, затем определяет каждый трек, его время начала и длительность. Полученные данные передаются в Cuetrak, который дополняет их информацией об издателях и формирует черновик cue sheet. Человеку остаётся только проверить результат, уточнить спорные моменты и отправить отчёт.
«Раньше каждый фрагмент приходилось искать вручную, — поясняет Джейсон Уокер, CEO Music Reports. — Теперь система слышит музыку даже в шумном или неразмеченном контенте, а Cuetrak готовит черновик, чтобы издатели получили деньги за свою работу».
Помимо интеграции с AudioShake, Cuetrak поддерживает импорт данных из Excel, монтажных листов (EDL) и Trevanna Tracks, а также прямой доступ к базе Songdex для заполнения метаданных без ручного ввода. Гибкость входных форматов позволяет адаптировать платформу к разным типам контента — от архивных записей до прямых эфиров.
По заявлению разработчиков, автоматизация сокращает время на поиск скрытых треков, снижает вероятность ошибок и делает процесс масштабируемым для крупных каталогов. Это особенно актуально для стриминговых сервисов, социальных видео и фитнес-программ, где количество музыки растёт экспоненциально.
