CEO стартапа Pangram, работающего над детекторами ИИ-текста, Макс Сирл (Max Searle) заявил, что интернет находится «опасно близко» к так называемой теории мёртвого интернета — сценарию, при котором большая часть контента в сети генерируется алгоритмами, а не людьми.
По его словам, проблема давно вышла за пределы соцсетей. Тексты и изображения, созданные нейросетями, всё чаще встречаются в резюме соискателей, отзывах на товары и даже в страховых заявлениях. Платформы и обычные пользователи вынуждены на ходу разбираться, что из этого настоящее.
Ситуацию подтолкнуло распространение доступных больших языковых моделей: сгенерировать связный текст или картинку теперь можно за секунды. Вместе с этим вырос спрос на инструменты, которые умеют отличать машинный текст от человеческого. Несколько подобных стартапов появились за последние пару лет, и Pangram — один из них.
Сам термин dead internet theory появился в обсуждениях ещё до волны генеративного ИИ: его связывали с ботами, накрутками и фермами аккаунтов. Сейчас, отмечает Сирл, разговор сместился: речь идёт уже не только о ботах в комментариях, а о том, что сгенерированный контент проникает в документы и сервисы, где от его достоверности зависят реальные решения — найм, выплаты, рейтинги.
Долю ИИ-текстов и изображений в общем потоке публикаций и заявок Сирл не назвал. Он лишь подчеркнул, что без независимых способов проверки доверие к тому, что пользователь видит и читает в сети, продолжит падать — и с этим столкнутся и бизнес, и рядовые читатели.
Pangram позиционирует свои модели как детекторы, способные с высокой точностью отличать текст, сгенерированный популярными языковыми моделями, от авторского. На фоне разговоров о «мёртвом интернете» подобные инструменты становятся востребованы у издателей, платформ с отзывами и HR-сервисов.
