Южнокорейский стартап DeepVisions представил систему VisionPlus, которая с помощью компьютерного зрения выявляет признаки болезней и вредителей на виноградниках раньше, чем их замечает человек при обходе рядов. Технология работает с фотографиями, снятыми на коммерческие дроны или обычные смартфоны: облачное ПО анализирует изображения, отмечает потенциальные очаги поражения и привязывает их к GPS-координатам.

В беседе с корреспондентом Ubergizmo в Сеуле технический директор компании Санхён Пак подчеркнул, что VisionPlus не заменяет агронома, а ускоряет и делает более точной инспекцию. Система позиционируется как аппаратно-независимая: собственный дрон или камера не требуются, достаточно того оборудования, которое уже есть у фермера или партнёра. Перед анализом снимки проходят предобработку — алгоритм учитывает неравномерное освещение и тени. Дальше модели глубокого обучения ищут проблемы на уровне лозы, листа и грозди. По словам компании, при нехватке реальных примеров конкретного заболевания обучение дополняется синтетическими данными — изображениями, сгенерированными нейросетью.

Первые пилотные проекты уже работают. Совместно с NAVER система развёрнута на коммерческой винодельне в Саппоро (Япония), а в рамках проекта KOISA во Вьетнаме оценку состояния винограда проводили по смартфонным снимкам. Параллельно DeepVisions ведёт переговоры с африканской компанией, сдающей дроны фермерам в аренду для распыления пестицидов: если к этому процессу добавить анализ урожая, внедрение станет дешевле. На повестке также винодельни Napa Valley — пока речь идёт о планируемом пилотном проекте, а не о подписанном клиенте в США.

У VisionPlus есть отраслевые конкуренты: Taranis опирается на дроны, авиацию и спутниковые данные, Bloomfield Robotics использует камеры, установленные на транспортных средствах, и собирает непрерывную съёмку на уровне отдельного растения. DeepVisions делает ставку на гибкость — совместимость с уже существующим у клиента оборудованием, — но это скорее удобство, чем защита от конкурентов.

Отдельно компания развивает сервис оценки качества воздуха: по записям камер видеонаблюдения алгоритм определяет локальные уровни PM10 и PM2.5, анализируя такие визуальные эффекты, как атмосферное рассеяние и размытие. В 2026 году VisionPlus получила бронзовую награду Edison Award в номинации «Энергооптимизированные среды».