Более трети сотрудников, участвующих в обучении корпоративных ИИ-агентов, намеренно скрывают от них часть своих знаний и навыков. Главная причина — страх остаться без работы из-за систем, которые они же помогают создавать. Такие данные приводит свежий опрос, кратко изложенный в западной прессе.

Речь идёт о внутренних корпоративных инструментах на основе генеративного ИИ — так называемых «ИИ-агентах», которых компании внедряют для автоматизации поддержки, продаж, обработки документов и внутренних процессов. Чтобы такие системы выполняли задачи на уровне живого специалиста, их нужно «натаскать» на примерах: показать, как решаются типовые кейсы, какие формулировки уместны, где границы допустимого. Этим, как правило, занимаются сами сотрудники — зачастую в рабочее время и без дополнительной мотивации.

Исследование показало, что 34% опрошенных признались: они намеренно не раскрывают ИИ-агенту все свои приёмы и знания. Логика респондентов прозрачна — если передать системе всё, что умеешь сам, её смогут поставить на твоё место. Один из участников описал ситуацию цитатой, которую в англоязычной прессе уже разобрали на мемы: «Это как просить индейку голосовать за Рождество».

На фоне этих ответов в отрасли заговорили о системной проблеме: качество корпоративного ИИ напрямую зависит от того, насколько честно с ним делятся экспертизой. Если сотрудники саботируют обучение, компании получают менее полезного цифрового помощника и при этом тратят ресурсы на его запуск. Получается замкнутый круг: бизнес экономит на автоматизации, сотрудники защищают рабочие места, а итоговый продукт проигрывает по качеству.

Отдельный вопрос — мотивация тех, кто всё-таки делится знаниями. Часть специалистов рассуждает так: если ИИ-агент всё равно заменит их роль в ближайшие годы, сопротивление только ускорит это и лишит их возможности влиять на то, как именно будет устроен новый инструмент. Другие надеются, что после внедрения автоматизации их переведут на более сложные задачи — те, которые пока машине не по зубам.

Опрошенные также отмечали, что руководство редко объясняет, что будет с должностями после запуска ИИ-агента. Чем туманнее коммуникация со стороны компаний, тем активнее сотрудники «прячут» экспертизу: непонятно, станет ли передача знаний вкладом в общее дело или прямой дорогой к сокращению.

В западных материалах по похожим исследованиям обычно подчёркивают одно и то же: ключ к нормальному внедрению — прозрачность. Если людям заранее и честно объясняют, как изменится их работа, какие роли появятся, а какие исчезнут, и при этом предлагают обучение новым функциям, доля «саботажников» заметно снижается. Где такого разговора нет, процент скрывающих навыки растёт.

Точные параметры исходного исследования — выборку, страну, отрасль и методологию — западные СМИ в короткой версии материала не раскрывают, поэтому в заметке приводятся только те цифры и формулировки, которые прозвучали в первоисточнике.