Южнокорейский стартап Takeanap представил платформу D:bo, предназначенную для сбора и структурирования обратной связи в дизайнерских командах. В отличие от привычных генеративных инструментов, сервис не создаёт изображения или интерфейсы: его задача — фиксировать решения, правки и ход их обсуждений, превращая их в повторно используемую базу знаний команды.

Проблема, на которую обращает внимание компания, знакома любому продуктовому коллективу. Дизайнер получает комментарии в Figma, продакт-менеджер объясняет изменения в Slack, финальное слово остаётся за лидом на созвоне. Спустя недели результат помнят, а вот логику — не всегда. Следующий проект начинается, похожие споры возвращаются, и команда заново перебирает то, что уже однажды решила.

D:bo работает по циклу «планирование — выполнение — рефлексия». На этапе планирования система структурирует запрос с учётом контекста и сценариев. Во время выполнения сервис сопровождает ход работы и решения, которые появляются в командном процессе. На этапе рефлексии обратная связь и итоги оформляются в отчёты, способные стать опорой для следующих проектов. Долгосрочный массив таких записей в компании называют «ДНК дизайнерских решений» (design decision DNA).

Идея выросла из личного опыта основательницы и CEO Takeanap Сэми Чон. По её словам, она работала на стыке дизайна, разработки и маркетинга и видела проблему изнутри: создать макет можно быстро, но договориться, правильный ли он, и донести причины выбора до всех участников — задача куда более трудоёмкая. Генеративный ИИ ускоряет индивидуальную работу, но не ускоряет командный отбор: если инструмент выдаёт десять жизнеспособных вариантов вместо двух, команде всё равно приходится выбирать, и нередко вариантов становится больше, а не меньше.

D:bo позиционируется как инструмент, который сохраняет «почему» за каждым решением вместо того, чтобы превращать обратную связь в груду комментариев или требовать от сотрудников дополнительной документации. Сервис собирает то, что и так возникает в работе: запросы, отзывы, изменения, решения и результаты проектов. Если системе удастся точно улавливать этот контекст, она окажется полезнее типового ассистента, способного лишь пересказать обсуждение: вместо сводки она сможет отвечать, что было решено, почему, какие аргументы повлияли на выбор и решался ли уже аналогичный вопрос.

Takeanap рассчитывает на продуктовые команды ранней стадии Series A, в которых есть дизайн-лиды, продакт-менеджеры и продуктовые дизайнеры. Проверку сервиса компания планирует провести через 60-дневный Design Decision Bootcamp: две недели диагностики рабочих процессов и шесть недель живого пилотного проекта. В портфолио компании также есть более ранний сервис обратной связи по дизайну, на котором накоплено свыше 650 датасетов работ дизайнеров.

Параллельно стартап смотрит за пределы Южной Кореи: приоритетными направлениями названы Северная Америка и другие англоязычные рынки. Выбор логичен — распределённые продуктовые команды и так сильно зависят от цифровых инструментов коллаборации, и именно там история решений особенно быстро рассыпается на фрагменты.

Фотографии предоставлены Aving.net. Материал основан на публикации Ubergizmo.