В индустрии искусственного интеллекта назревает пересмотр подходов к оценке эффективности. Традиционный вопрос «Достиг ли агент успеха?» предлагается заменить на более широкий – «Улучшилась ли деятельность компании благодаря внедрению ИИ?».

Такой подход, по мнению специалистов, позволит получить более полную и объективную картину. Оценка по отдельным кейсам может быть обманчивой, поскольку не учитывает комплексное влияние ИИ на бизнес-процессы. Например, успешное выполнение отдельной задачи может не привести к существенным изменениям в общих финансовых показателях.

Смещение фокуса на улучшение бизнес-метрик позволит компаниям более эффективно инвестировать в разработку и внедрение ИИ. Это также поможет более точно определить области, в которых искусственный интеллект может принести наибольшую пользу. Анализ общих показателей позволит выявить системные проблемы и оптимизировать процессы, что в конечном итоге приведет к повышению конкурентоспособности компании.