Джим Вандехи, сооснователь и генератор медиахолдинга Axios, утверждает, что искусственный интеллект, обещавший упростить профессиональную жизнь, делает её сложнее. По его словам, поток автоматизированных задач, сообщений и материалов нарастает быстрее, чем люди успевают за ними справляться.

Вандехи описал ситуацию как цикл перегрузки: инструменты ИИ генерируют новые запросы, черновики и уведомления, а сотрудники вынуждены тратить на их обработку всё больше времени. Результат — вместо сокращения рутины работа разрастается, а чётких границ между «умной» и «обычной» деятельностью исчезает.

Чтобы выйти из этого состояния, он предложил трёхступенчатую систему, которую назвал жёсткой. Первый шаг — конфронтация. Суть в том, чтобы честно оценить, какие задачи действительно требуют человеческого участия, а какие выполняются лишь из-за привычки или корпоративной культуры. Вандехи настаивает: без такого разграничения любая попытка оптимизации бесполезна.

Второй шаг — удаление. Он подразумевает отказ от процессов и встреч, которые не дают ощутимого результата. По мнению Вандехи, многие рабочие ритуалы сохраняются не потому, что они нужны, а потому что никто не решается их отменить. Искусственный интеллект в этом контексте усугубляет проблему: автоматизация порождает собственный пласт «мусорных» действий, которые никто не проверяет.

Третий шаг — усиление. После того как ненужное отсеяно, ресурсы следует сосредоточить на задачах с наибольшим эффектом. Вандехи подчёркивает, что речь идёт не об отказе от технологий, а об их осознанном использовании. ИИ должен работать на конкретные цели, а не заполнять рабочее время произвольной активностью.

Сам Вандехи не приводит масштабных статистических данных о том, как именно ИИ повлиял на производительность в Axios. Однако его позиция отражает более широкое беспокойство в медиасфере и за её пределами: компании внедряют генеративные модели, не всегда задумываясь о том, как это меняет нагрузку на сотрудников. Некоторые исследования последних лет показывают, что сотрудники, получившие доступ к ИИ-инструментам, нередко берут на себя больше задач, а не меньше — эффект, противоположный заявленной цели технологий.