Компания OliverAI объявила о привлечении pre-seed раунда от Menlo Ventures и Unusual Ventures. Средства пойдут на развитие OliverDB — аналитической платформы, спроектированной под агентные ИИ-системы. По словам основателей, существующая корпоративная инфраструктура аналитики не справляется с непрерывной машинной нагрузкой, которую генерируют ИИ-агенты: возникают узкие места по производительности и растут расходы на вычисления, что снижает отдачу от вложений в корпоративный ИИ.
Сооснователи — Пранит Шарма, Грейс Джонсон и Тоби О’Брайен — разрабатывали OliverDB именно под эту задачу. В тестах на бенчмарке ClickBench платформа показала ускорение в сотни раз по сравнению с ClickHouse при работе на CPU и в тысячи раз при запуске на GPU. По заявлению компании, мультипетабайтные среды, которым раньше требовались тысячи серверов, теперь способны работать на нескольких машинах или одной видеокарте. Шарма назвал такой прирост не инкрементальным улучшением, а качественным скачком.
Партнёр Menlo Ventures Тим Талли провёл параллель со сменой технологических эпох: по его словам, Snowflake и Databricks определяли прошлые поколения инфраструктуры данных, а OliverDB претендует на аналогичную роль для эпохи агентного ИИ. Джон Врионис из Unusual Ventures добавил, что предприятиям нужны не только мощные модели, но и управляемый, надёжный доступ к данным.
Помимо производительности OliverDB предлагает инструменты наблюдаемости и управления: можно задавать политики и отслеживать каждое действие агента, в том числе проходящее через MCP-серверы. Архитектура «model swarm» запускает параллельно несколько специализированных моделей, оставляя самые ресурсоёмкие из них только для задач, где они действительно необходимы.
Сейчас платформа доступна как управляемый сервис или с развёртыванием внутри VPC заказчика. Сумма сделки и оценка компании не раскрываются.
