Чипмейкер Nvidia поддержал индийский стартап Simplismart, чья платформа позволяет компаниям запускать и обслуживать модели искусственного интеллекта с использованием меньшего количества GPU. Компания сообщила, что её годовой показатель выручки (annualized revenue run rate) за шесть месяцев вырос в 14 раз, а более половины выручки приносит рынок США.

Суть продукта Simplismart — в оптимизации работы инференса, то есть этапа, на котором обученная модель обрабатывает запросы пользователей. Запуск генеративных моделей в продакшене требует серьёзных вычислительных ресурсов, и графические ускорители стали дефицитным и дорогим ресурсом. Платформа Simplismart заявляет, что позволяет получать тот же результат на меньшем парке оборудования — это напрямую сокращает расходы клиентов на инфраструктуру.

Интерес Nvidia к таким разработкам логичен: чем эффективнее используется ускорительная вычислительная инфраструктура, тем больше клиентов могут позволить себе развёртывание ИИ-приложений — и тем выше спрос на оборудование и программную экосистему компании. Для стартапа же участие Nvidia — это не только деньги, но и доступ к технологическим партнёрствам, что важно на конкурентном рынке инструментов для работы с ИИ.

Показатель revenue run rate, о котором сообщает Simplismart, — это выручка за последний месяц, умноженная на двенадцать. Рост такого показателя в 14 раз за полгода говорит о быстром масштабировании бизнеса, хотя сам показатель отражает текущий темп, а не подтверждённую годовую выручку.

География выручки также показательна: более половины доходов стартап получает из США, при том что сама компания родом из Индии. Это отражает общую картину на рынке корпоративных ИИ-инструментов — основные бюджеты на внедрение генеративных моделей пока концентрируются в американском корпоративном сегменте.

Сделка укладывается в более широкую стратегию Nvidia, которая в последние годы активно инвестирует в стартапы, строящие продукты вокруг её ускорителей — от облачных платформ до инструментов оптимизации моделей. Для индийской экосистемы поддержка глобального chipмейкера — заметный сигнал: локальные разработки в области ИИ-инфраструктуры привлекают внимание крупнейших игроков рынка наравне с американскими и европейскими конкурентами.

Компания не раскрывала сумму инвестиций и оценку раунда в сообщении, на котором основана публикация.