NASA и IBM представили совместную разработку — модель Луны на основе искусственного интеллекта, созданную для нужд программы «Артемида». Новая система позволит более эффективно планировать посадки, маршруты роверов и исследовательские операции в условиях малоизученной южной полярной области спутника.
Модель обучалась на массиве данных, собранных лунными орбитальными аппаратами, включая снимки высокого разрешения, топографические карты и данные о составе грунта. Благодаря этому ИИ способен прогнозировать, какие участки поверхности могут быть опасны для посадки, а где, наоборот, вероятно нахождение водяного льда или других ресурсов.
Программа «Артемида» ставит целью высадку астронавтов на Луну в середине 2020-х годов, а в перспективе — создание постоянной обитаемой базы. Одной из главных задач остаётся выбор безопасных мест для посадки — особенно в районе Южного полюса, где освещение и радиосвязь сложны. Разработанный совместно с IBM инструмент призван ускорить этот процесс, а также помочь в прокладке маршрутов для автоматических луноходов.
Представители IBM отметили, что модель построена на открытой платформе и может быть адаптирована для других небесных тел — например, для Марса или астероидов. При этом ключевой акцент сделан на интерпретируемости решений: инженеры смогут понимать, почему ИИ предлагает тот или иной сценарий.
Совместная работа NASA и IBM по созданию геопространственной ИИ-модели для Луны началась ещё в 2022 году. Первые версии инструмента уже тестируются в Центре космических полётов имени Годдарда. Ожидается, что финальный релиз будет интегрирован в систему планирования миссий «Артемида» до конца 2025 года.
Разработка не только упрощает рутинные задачи, но и снижает риски для экипажа и техники. В перспективе технология может лечь в основу автоматизированной навигации для лунных баз, где большую часть решений будет принимать ИИ без прямой команды с Земли.
Пока модель работает с данными, полученными с орбиты, но в будущем её планируется «подкармливать» сведениями от сейсмографов, метеостанций и других приборов, которые будут установлены непосредственно на поверхности Луны. Таким образом, ИИ будет становиться «умнее» по мере развёртывания инфраструктуры.
Для IBM этот проект — часть стратегии по применению искусственного интеллекта в науке и освоении космоса. Ранее компания сотрудничала с NASA в области климатического моделирования и обработки изображений со спутников.
Анонс модели совпал с очередным этапом подготовки к миссии Artemis II — первому пилотируемому облёту Луны с экипажем на борту, запланированному на конец 2024 года. Хотя основная новинка касается именно программного обеспечения, она демонстрирует, как ИИ постепенно становится неотъемлемой частью космической инженерии.
Сейчас проект находится в стадии альфа-тестирования. Разработчики приглашают научное сообщество и коммерческие компании к участию в доработке — в частности, к загрузке собственных калибровочных данных для улучшения точности прогнозов.
