Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что нынешнюю разработку искусственного интеллекта можно сравнить с программированием на ассемблере. По его словам, индустрия находится на самой ранней стадии развития — примерно там же, где находился интернет в 1991 году, когда всемирной паутины ещё не существовало.

Сравнение прозвучало в контексте обсуждения уровня зрелости инструментов и подходов в сфере ИИ. Хуанг проводит параллель между двумя эпохами: в начале девяностых программисты работали с базовыми протоколами и низкоуровневыми средствами, а массовые пользователи ещё не подозревали о скором появлении веб-браузеров, поисковых систем и привычных интернет-сервисов. Сегодня, по его оценке, разработчики ИИ вынуждены действовать на похожем «низком уровне» — собирая модели из фундаментальных блоков без удобных промежуточных слоёв и стандартизированных фреймворков.

Ассемблер — язык программирования, максимально близкий к машинному коду процессора. На нём пишут, когда нужна тонкая оптимизация и прямой контроль над оборудованием, но разработка идёт медленно и требует глубокой экспертизы. Перенос этой аналогии на ИИ означает, что текущие методы обучения и запуска моделей остаются ресурсоёмкими, трудоёмкими и слабо автоматизированными.

Хуанг неоднократно использовал подобные сравнения в последние годы, обсуждая потенциал ускорителей Nvidia на рынке дата-центров и корпоративных ИИ-систем. В этот раз акцент сделан не на аппаратных продажах, а на общем ощущении «ранней эпохи»: инфраструктура и прикладные инструменты, по его мнению, ещё не вышли на массовый уровень.

Контекст 1991 года не случаен. Тогда ещё не существовало удобных для обычного пользователя способов работы с интернетом, не было Mosaic, Netscape и тем более коммерческих облачных платформ. Перелом наступил в середине девяностых с распространением графических браузеров и стандартизацией HTTP. Хуанг, по сути, намекает, что аналогичный перелом в ИИ — появление удобных, массовых и дешёвых инструментов — впереди, и Nvidia рассчитывает занять в нём ключевую позицию как поставщик базовых вычислительных мощностей.

Для рынка это высказывание — сигнал о том, что даже крупнейший производитель ИИ-чипов признаёт зрелость индустрии недостаточной. Компании продолжают вкладываться в оптимизацию моделей, снижение стоимости инференса и развитие специализированных ускорителей, но, по логике Хуанга, до состояния «высокоуровневого языка» — удобных готовых решений, которые сможет использовать бизнес без глубокой технической команды, — отрасль ещё не добралась.