Руководство и специализированные ИИ-команды остаются важной частью корпоративной трансформации, однако по данным ряда исследований, наибольшие результаты достигаются благодаря сотрудникам, которые непосредственно выполняют рабочие задачи. Об этом говорится в обзоре, посвящённом вопросам владения процессами внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Традиционно компании сосредотачивают усилия на уровне топ-менеджмента: создают отдельные подразделения, назначают директоров по ИИ, разрабатывают стратегические документы. Эта работа необходима — без выверенной архитектуры и поддержки со стороны руководства проекты не получают ресурсов и направления. Тем не менее экспертами отмечается, что одного стратегического видения недостаточно.
Ключевой момент — практическое применение инструментов. Прорывы фиксируются там, где сотрудники встраивают ИИ-решения в свой ежедневный труд: аналитики используют модели для обработки данных, инженеры — для ускорения тестирования, специалисты по работе с клиентами — для автоматизации рутинных запросов. Именно эти сценарии формируют реальную ценность, которую невозможно заложить только в стратегический документ.
По наблюдениям отраслевых аналитиков, успешная трансформация строится на модели, при которой решения принимаются на уровне ближайших к процессу сотрудников. Руководство задаёт рамки и снимает барьеры, а команды на местах адаптируют инструменты под конкретные задачи. Такой подход сокращает разрыв между заявленными целями и фактическими результатами.
Эксперты подчёркивают, что для эффективной работы компаниям необходимо обеспечивать доступ к обучающим ресурсам, создавать внутренние сообщества практиков и поощрять инициативы сотрудников, которые находят новые способы использования ИИ в своей работе. Без вовлечения широкого круга работников программы трансформации рискуют остаться формальными.
