Министерство финансов Австралии опубликовало оценку влияния искусственного интеллекта на экономику страны. По расчётам ведомства, внедрение ИИ принесёт прирост производительности всего около 1,2% за десять лет — заметно меньше, чем дали предыдущие технологические волны, включая распространение интернета и персональных компьютеров.

Казначей (министр финансов) Джим Чалмерс назвал происходящее крупнейшей экономической трансформацией в нынешнем поколении. По его словам, эффект от ИИ будет «глубоким» и затронет рынок труда, процентные ставки и инфляцию.

Отдельно в документе отмечается, что автоматизация на базе ИИ способна вытеснить часть работников из ряда профессий — в первую очередь тех, где велика доля рутинных интеллектуальных задач. Одновременно технология открывает спрос на новые специальности, связанные с разработкой, обучением и сопровождением моделей.

Аналитики министерства считают, что в ближайшие годы ИИ будет сдерживать инфляцию: рост производительности снижает издержки бизнеса и даёт ЦБ пространство для более мягкой денежной политики. Вместе с тем масштабное перераспределение работников между отраслями создаёт риски для отдельных регионов, где экономика сильнее зависит от автоматизируемых профессий.

Ведомство исходит из того, что ключевыми точками роста станут сектор услуг, финансы, образование и здравоохранение. Там языковые модели и инструменты автоматизации уже применяются для обработки документов, поддержки клиентов и анализа данных. Минфин подчёркивает: чтобы эффект не ограничился 1,2%, бизнесу нужно активнее вкладываться в обучение сотрудников и перестройку процессов.

Документ также обращает внимание на инвестиционную составляющую. По оценкам министерства, Австралия входит в число стран, где доля расходов на ИИ-инфраструктуру в общем ИТ-бюджете остаётся ниже средней по развитым экономикам. На этом фоне правительство рассматривает дополнительные меры поддержки — от налоговых вычетов на исследования до программ подготовки специалистов.

Для рядовых работников прогноз означает конкуренцию со стороны алгоритмов в сегментах ввода данных, подготовки отчётов, первичной клиентской поддержки и перевода. Спрос при этом сместится к специалистам, которые умеют ставить задачи моделям, проверять их выводы и встраивать ИИ в рабочие процессы.

Чалмерс добавил, что итоговая цифра прироста производительности зависит от того, как быстро компании перестроят бизнес-процессы. По его словам, технология сама по себе не даст результата без изменений в управлении, подготовке кадров и регулировании. Конкретных сроков публикации новой редакции оценки министерство не называло.