В публикации для издания Fast Company эксперт по управлению и технологиям Энн Хелен Петерсен обратила внимание на новую тенденцию в корпоративной культуре. Явление, получившее название AI shaming — публичное осуждение или выражение неодобрения в адрес человека, использовавшего инструменты искусственного интеллекта, — активно распространяется из сферы искусства в обычные рабочие процессы.
Ранее подобная реакция была характерна для творческих сообществ, где применение ИИ для генерации изображений, текстов или музыки часто воспринималось как нечто нечестное, лишающее работу «души» или авторской уникальности. Теперь аналогичные дискуссии и обвинения возникают в офисах, когда сотрудник применяет, например, ChatGPT для подготовки отчёта или Midjourney для создания презентации.
По мнению Петерсен, ключевая ошибка многих руководителей и коллег заключается в самой постановке вопроса. Вместо того чтобы спрашивать «Использовал ли ты ИИ?», что сразу создаёт обвинительный или подозрительный тон, стоит задавать другой: «Для чего ты использовал ИИ?» или «Какую задачу он помог тебе решить?». Такой подход смещает фокус с процесса на результат и цель.
Умные лидеры, как отмечает автор, должны соотносить правила использования ИИ с конкретными задачами, для которых выполняется работа. Вместо создания универсальных запретов или негласных табу эффективнее определить, в каких случаях применение искусственного интеллекта является уместным инструментом для повышения продуктивности, а в каких — недопустимым сокращением пути, ведущим к потере качества или нарушению стандартов.
Например, использование ИИ для первичного сбора информации, структурирования большого массива данных или генерации идей для мозгового штурма может быть полностью легитимным. В то же время, поручение нейросети написать итоговый аналитический отчёт для клиента или подготовить юридический документ без последующей глубокой проверки экспертом несёт серьёзные риски.
Таким образом, проблема заключается не в самом факте использования технологии, а в контексте и итоговом качестве работы. Запретительная политика, основанная лишь на страхе или непонимании, может лишить команду полезных инструментов для рутинных задач. Вместо этого компаниям стоит разрабатывать внутренние гайдлайны, которые чётко разграничивают сферы применения ИИ, поощряя его использование для повышения эффективности и запрещая там, где требуется личная экспертиза и ответственность.
Переход от культуры осуждения к культуре рациональной оценки — следующий шаг для организаций, которые хотят интегрировать новые технологии без ущерба для доверия и качества результатов.
