Аналитический центр The AI Insider опубликовал в октябре 2026 года исследование, сравнивающее десять национальных и региональных стратегий в области искусственного интеллекта (ИИ). В анализ вошли Канада, Великобритания, Европейский союз, Франция, Германия, Сингапур, Объединенные Арабские Эмираты, Япония, Австралия и Южная Корея. Каждая из этих стран и регионов стремится развивать ИИ, однако их подходы и достигнутые результаты существенно различаются.

Большинство правительств начали с создания фундаментальной инфраструктуры: исследовательских институтов, суперкомпьютеров, программ подготовки кадров, органов по безопасности и инвестиционных фондов. Теперь они столкнулись с более сложной задачей: как перевести эти основы в реальное применение ИИ в экономике и государственном секторе в масштабах, способных повысить производительность.

Канада обладает передовыми исследованиями, но испытывает трудности с коммерческим масштабированием. Великобритания выполнила большую часть своего плана действий, но государственный сектор застрял между пилотными проектами и полномасштабной интеграцией. ЕС быстрее создает «фабрики ИИ», чем его бизнес внедряет технологии. Франция, несмотря на наличие компании Mistral AI, столкнулась с критикой собственного Счетного суда. Германия увеличивает инвестиции в ИИ, но также борется с проблемой «пилотного чистилища». Сингапур пересмотрел свою стратегию, сосредоточившись на проблеме внедрения. ОАЭ и Южная Корея делают ставку на концентрацию государственной власти для ускорения этого процесса. Япония и Австралия полагаются на легкое регуляторное поле для стимулирования развития отрасли.

Стратегии различаются по философии регулирования ИИ, моделям технологического суверенитета и предположениям о том, кто должен владеть вычислительными мощностями, кто создавать модели, и насколько активно государство должно управлять процессом.

Эволюция стратегий: от исследований к экономике

Хронология принятия стратегий играет ключевую роль. Канада первой в мире опубликовала национальную стратегию ИИ в 2017 году. ОАЭ последовали ее примеру в том же году, назначив министра по вопросам ИИ. Франция запустила свою стратегию «AI for Humanity» в 2018 году, Германия — в ноябре 2018 года. Япония интегрировала ИИ в свою концепцию «Общество 5.0» в 2016 году, а формальную стратегию представила в 2019 году. Сингапур также опубликовал свою первую национальную стратегию в 2019 году.

Эти документы первой волны были разработаны до появления генеративного ИИ и глобальной конкуренции за графические процессоры (GPU). Они были ориентированы на исследования: финансирование институтов, создание профессорских должностей, привлечение и удержание исследователей с расчетом на последующее получение коммерческой выгоды.

Вторая волна стратегий, начавшаяся с конца 2023 года, выглядит иначе. Сингапур обновил свою стратегию в декабре 2023 и мае 2026 года. Великобритания представила план действий в январе 2025 года. Еврокомиссия опубликовала «План действий для континента ИИ» в апреле 2025 года. Австралия обновила свой план в декабре 2025 года. Южная Корея разработала стратегию «AI G3» в середине 2025 года, с базовым законом об ИИ, вступившим в силу в январе 2026 года.

Ключевое отличие между двумя поколениями стратегий заключается в смене вопроса: если первая волна спрашивала, как страна может создать базу для исследований ИИ, то вторая фокусируется на том, как страна может владеть значительной долей экономики ИИ. Вопросы вычислительных мощностей, чипов, суверенных моделей, энергопотребления дата-центров и национальных чемпионов, которые почти не упоминались в документах 2018 года, теперь доминируют в стратегиях 2025-2026 годов.

От исследований к внедрению: болезненный урок…