Искусственный интеллект значительно ускоряет процесс написания программного кода. Тем не менее, большинство существующих жизненных циклов разработки программного обеспечения (SDLC) были спроектированы с учётом других «узких мест», и устранение этих разрывов требует большего, чем просто внедрение новых инструментов.
Современные процессы разработки часто сталкиваются с задержками на этапах, следующих за написанием кода. Это может включать тестирование, развёртывание, согласование требований и обратную связь от пользователей. ИИ, будучи эффективным инструментом для генерации кода, не всегда может напрямую повлиять на скорость прохождения этих стадий. Для оптимизации всего процесса требуется комплексный подход, включающий пересмотр методологий, улучшение коммуникации между командами и автоматизацию других этапов жизненного цикла разработки.
