В педагогическом сообществе распространяется подборка из 11 промптов к системам искусственного интеллекта, ориентированных на повседневные задачи учителей. Запросы сгруппированы вокруг нескольких направлений: подготовка к уроку, составление критериев оценки, прогнозирование вопросов учеников и адаптация заданий под разные уровни подготовки.
Идея в том, чтобы педагог мог использовать готовый текст запроса как отправную точку, а не писать его с нуля. Промпт для запуска урока задаёт нейросети структуру введения в тему, а промпт для рубрики помогает сформировать набор критериев с пояснениями, по которым потом будет оцениваться работа ученика.
Отдельная группа запросов посвящена предвосхищению затруднений. С их помощью учитель заранее формулирует вопросы, которые класс может задать при разборе материала, и подготавливает к ним ответы. Это сокращает время на спонтанную адаптацию хода занятия.
Ещё одно направление — дифференциация. Промпты в этой категории позволяют сгенерировать варианты одного и того же задания, переформулированные под разный уровень сложности. Так учитель получает черновик, который потом корректирует под свою программу и конкретный класс.
Авторы подборки подчёркивают, что промпты — это черновики, а не финальные документы. Результат нейросети требует проверки на предмет точности, соответствия учебной программе и возрастной адекватности. Учитель остаётся ответственным за содержание материала, доносимое до учеников.
Формат оказался востребован среди преподавателей, которые только начинают работать с генеративными моделями и не уверены, как правильно сформулировать запрос. Готовые варианты снимают барьер входа и позволяют сосредоточиться на педагогической составляющей, а не на технических деталях взаимодействия с системой.
Подборка не привязана к конкретной платформе — запросы переносятся между разными сервисами с минимальными правками. Педагогам рекомендуется экспериментировать с формулировками и сохранять удачные варианты в личной библиотеке промптов для дальнейшего использования.
