Robocurve привлекла $10 миллионов в рамках seed-раунда, который возглавил Initialized Capital. Среди участников — Notable Capital, Decasonic, Y Combinator и Halcyon Futures. Компания планирует направить средства на расширение исследовательской команды, тестирование более широкого спектра роботов и задач, а также на поддержку академических групп, разрабатывающих открытые бенчмарки для робототехники.
Robocurve работает как независимый аудитор моделей искусственного интеллекта и создаёт открытые инструменты для оценки возможностей ИИ-моделей при управлении физическими машинами. Компания позиционирует себя как третью сторону: устанавливает собственную исследовательскую повестку и методологию, публикует результаты без влияния со стороны разработчиков тестируемых моделей.
По данным Robocurve, крупные языковые модели быстро осваивают задачи, которые раньше требовали специализированных решений. В тестах они превосходили некоторые модели класса VLA (vision-language-action) на простых робототехнических задачах, а системы, которые месяц назад справлялись с трудом, сейчас выполняют аналогичные операции без проблем. При этом скорость генерации токенов у передовых моделей растёт примерно в 2,1 раза в месяц — при сохранении тренда это может сделать управление роботами в реальном времени реальным в период с конца 2026 по 2029 год.
Главным сдерживающим фактором остаётся задержка отклика: для прямого управления роботами через языковые модели требуется более быстрый вывод. Вопрос также остаётся открытым, распространятся ли достигнутые результаты на роботов со сложной механикой — например, с манипуляторами и гуманоидами.
Компания зарегистрирована около трёх месяцев назад, её исследования набрали более шести миллионов просмотров. Фреймворк Inspect Robots скачали свыше 97 тысяч раз. В академической программе бенчмаркинга Robocurve выделяет 500 тысяч долларов и предоставляет роботизированные руки YAM участвующим командам. Более 200 учреждений присоединились к программе, включая представителей 19 из 20 лучших университетов мира.
