По мнению отраслевых экспертов, главное препятствие при внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы — не техническая составляющая. Сложность заключается в переосмыслении самих рабочих задач и того, какие функции будут выполнять сотрудники после автоматизации отдельных этапов.
Эта проблема стала новой повесткой для руководителей HR-отделов. Если раньше их ключевые задачи были связаны с подбором и адаптацией персонала, то теперь к списку добавилась ответственность за проектирование процессов с учётом возможностей ИИ.
Специалисты отмечают, что автоматизация отдельных операций меняет структуру должностей. Одни функции теряют ручной характер, другие, напротив, требуют новых компетенций. В этом контексте HR-руководителям приходится заново определять, какие навыки нужны команде и как распределить задачи между людьми и алгоритмами.
Внедрение ИИ затрагивает не только штатное расписание, но и подходы к обучению. Сотрудникам, чьи должности трансформируются, требуется переобучение, чтобы работать в связке с новыми системами. Эту задачу также берут на себя HR-специалисты.
По словам аналитиков, компании, которые начинают с технологической стороны — закупают платформы и настраивают интеграции, — нередко сталкиваются с трудностями на этапе запуска. Причина — отсутствие готовой модели работы, в которой ИИ органично вписывается в процессы. Технология оказывается внедрённой, но команда не готова к новым условиям.
Теперь в приоритете у HR-руководителей — не просто адаптировать сотрудников, а выстроить процесс заново. Это включает анализ каждой операции на предмет возможности автоматизации, определение ролей, которые остаются за людьми, и создание условий для работы в смешанных командах.
Эксперты подчёркивают, что от успешности этой работы зависит, насколько бизнес получит реальную пользу от инвестиций в искусственный интеллект. Технология без перестроенной организационной структуры не даёт ожидаемых результатов.
