Руководство компании Axios считает, что обещание искусственного интеллекта — упростить труд — пока не сбывается. Вместо этого сотрудники сталкиваются с растущим потоком уведомлений, писем и задач, порождённых новыми ИИ-приложениями. Об этом рассказал Джим Вандехи, генеральный директор и один из основателей Axios.
По его словам, проблема не в отсутствии инструментов, а в их избытке. Рабочие процессы усложнились: помимо привычной переписки и совещаний, сотрудникам теперь нужно контролировать работу алгоритмов, проверять генерируемый контент и управлять множеством новых каналов взаимодействия. Результатом становится не экономия времени, а постоянное информационное давление.
Вандехи предложил три шага для решения этой проблемы. Первый — признать перегрузку. Он советует честно оценить, какие задачи реально отнимают силы, а какие появились из-за внедрения новых технологий. Без такого анализа попытки оптимизировать работу не имеют точки отсчёта.
Второй шаг — сокращение. По мнению руководителя Axios, необходимо жёстко удалять процессы и уведомления, которые не дают ощутимого результата. Это касается как внутренних коммуникаций, так и требований к отчётности, которая превратилась в формальность. Идея состоит в том, чтобы оставлять только те операции, без которых рабочий процесс не нарушается.
Третий шаг — усиление. Сюда переносится внимание на задачи, которые действительно влияют на итоговый результат. Вандехи настаивает на том, что освободившееся после сокращения время и энергию нужно направлять на ключевые направления, а не заполнять новыми мелкими делами.
Axios — цифровое медиа, основанное в 2016 году. Компания известна форматом кратких дайджестов новостей и активно внедряет ИИ-инструменты в редакционную и бизнес-процессы. Позиция Вандехи отражает внутреннюю рефлексию отрасли: даже организации, зарабатывающие на технологиях, фиксируют побочные эффекты для сотрудников.
Его подход перекликается с более широкой дискуссией в индустрии. Ряд крупных компаний ограничивает использование генеративного ИИ в рабочих чатах, ссылаясь на вопросы конфиденциальности и дополнительную нагрузку на проверку материалов. Другие, напротив, наращивают автоматизацию, но сталкиваются с сопротивлением команд, которые воспринимают новые системы как ещё один слой контроля, а не помощь.
Вандехи не утверждает, что ИИ бесполезен. Он указывает на разрыв между маркетинговыми обещаниями платформ и реальным опытом пользователей. По его оценке, закрыть этот разрыв можно только через осознанное управление процессами, а не через добавление новых инструментов поверх существующих.
