Почти каждый второй житель США воспринимает экологические последствия развития искусственного интеллекта как значительную проблему. По результатам проведённого опроса, 53% респондентов оценили свой уровень озабоченности как «крайне высокий».
Вопрос об экологической цене ИИ обсуждается в отрасли уже несколько лет. Обучение и работа крупных языковых моделей требуют значительных вычислительных мощностей, которые размещаются в дата-центрах. Эти объекты потребляют электроэнергию и воду для охлаждения оборудования. По мере масштабирования систем объёмы ресурсов, необходимых для поддержания инфраструктуры, растут.
Опрос отражает рост общественного внимания к этому аспекту технологий. Ранее дискуссия вокруг ИИ сосредотачивалась преимущественно на вопросах точности, безопасности и влияния на рынок труда. Экологическая составляющая долгое время оставалась на периферии обсуждений, однако в последние годы стала отдельной темой для исследователей и общественных организаций.
Эксперты указывают на несколько направлений, в которых развитие ИИ связано с нагрузкой на окружающую среду. Помимо энергопотребления дата-центров, к факторам относят углеродный след, связанный с производством серверного оборудования, а также расход пресной воды в регионах, где размещены крупные вычислительные кластеры.
Результаты опроса показывают, что среди населения эта проблема вызывает неравномерный отклик. Наибольшую озабоченность выражают те, кто непосредственно сталкивается с последствиями: ростом энергозатрат, изменениями в местных экосистемах или ухудшением качества воздуха в зонах промышленной активности.
Ответственность за снижение негативного воздействия обсуждается на уровне как государственных регуляторов, так и компаний, развивающих ИИ. Ряд крупных технологических фирм публично заявлял о намерении перехода на возобновляемые источники энергии и оптимизации энергопотребления своих систем. Однако темпы этих мер пока не позволяют однозначно оценить их эффективность.
Полученные данные могут повлиять на повестку законодательных инициатив: в ряде штатов рассматриваются требования к раскрытию информации о потреблении энергии и ресурсов при обучении и эксплуатации ИИ-систем. Общественное мнение в таких случаях нередко становится дополнительным аргументом для регуляторов.
