Более половины американцев — 53% — крайне обеспокоены тем, как развитие искусственного интеллекта влияет на окружающую среду. Такие результаты показало новое общественное исследование, посвящённое отношению населения к экологическим последствиям технологий ИИ.
Вопрос затрагивает несколько направлений. Обучение и работа крупных языковых моделей требуют значительных энергозатрат: дата-центры, в которых обрабатываются запросы и проводится обучение, потребляют электроэнергию в объёмах, сопоставимых с небольшими городами. Кроме того, для охлаждения оборудования расходуется большое количество воды. Углеродный след ИИ-систем зависит от источника энергии, питающей инфраструктуру — при использовании ископаемого топлива выбросы парниковых газов остаются высокими.
Результаты опроса отражают рост общественного внимания к этой теме. В последние годы крупные технологические компании активно расширяют инфраструктуру для ИИ, и объём энергопотребления дата-центров прогнозируется кратным ростом в ближайшие годы. Экологические организации неоднократно указывали на необходимость прозрачной отчётности по выбросам и энергопотреблению в индустрии.
Вопрос об экологической устойчивости ИИ обсуждается на уровне законодателей: в США ведутся дискуссии о возможных нормативных требованиях к учёту углеродного следа для технологических компаний. Пока такие требования носят рекомендательный характер, однако давление со стороны общества может повлиять на их ужесточение.
По мнению аналитиков, результаты опроса свидетельствуют о том, что значительная часть американской аудитории рассматривает экологические риски ИИ не как отдалённую проблему, а как актуальную задачу, требующую конкретных мер от разработчиков и регуляторов.
