Анализ показывает, что наиболее значимые достижения при AI-трансформации происходят не у руководства, а на уровне линейных специалистов, работающих ближе к процессам. Несмотря на то что лидерство и команды по искусственному интеллекту являются важными компонентами, реальные прорёбы в эффективности возникают там, где сотрудники напрямую взаимодействуют с технологиями и операциями. Это означает, что традиционный подход к управлению AI-трансформацией, фокусирующийся преимущественно на топ-менеджменте и технических отделах, может быть недостаточным. Ключевой вывод заключается в том, что инвестиции в обучение, мотивацию и доступность инструментов для сотрудников первого ряда должны стать приоритетом. Когда люди, которые физически реализуют изменения, получают поддержку и ресурсы, результаты трансформации становятся более предсказуемыми и устойчивыми. Таким образом, понимание того, кто на самом деле движит AI-эволюцию, требует пересмотра приоритетов управления.