Компания Subsense, разрабатывающая нейротехнологии на основе искусственного интеллекта, объявила о назначении Джона П. Доногию в качестве научного советника. Доногию, известный своими работами в проекте BrainGate, будет консультировать в вопросах создания нехирургических интерфейсов мозг-компьютер (BCI) на основе наночастиц.
Доногию, который ранее внес значительный вклад в демонстрацию возможности управления компьютерами и роботизированными устройствами с помощью нейронных сигналов у людей с параличом, будет направлять исследования в области таргетной стимуляции с помощью наночастиц. Его задача — изучить биологические эффекты таких воздействий и определить необходимые доказательства для перехода к клиническому применению.
Ранее работа Доногию была отмечена наградой Королевы Елизаветы в области инженерного дела. Он рассматривает свою роль как «крестного отца» BCI, поскольку его исследования показали потенциал прямой связи между мозгом и технологиями. По словам Джона Доногию, его руководство будет сосредоточено на разделении технологических и биологических аспектов.
Subsense параллельно развивает две технологии на основе наночастиц. Первая программа направлена на стимуляцию мозга для лечения болезни Паркинсона. В рамках этого направления используются магнитоэлектрические наночастицы, реагирующие на внешнее магнитное поле. Доногию поощряет поэтапный подход к исследованиям, требующий установления контролируемой стимуляции у животных перед оценкой эффектов на моделях заболеваний.
Вторая программа Subsense сосредоточена на нейронном считывании сигналов для восстановления способности к общению у людей с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), которые утратили способность говорить. Долгосрочная цель компании — объединить функции считывания и стимуляции в одной платформе.
Доногию подчеркнул потенциал комбинирования записи и точно нацеленной стимуляции для людей с ограниченными возможностями. Он отметил, что, если технология будет работать, это может помочь людям, страдающим параличом, вновь обрести способность двигаться. «Если удастся добиться очень фокусной стимуляции, мы сможем восстановить самые разные функции с помощью стимуляции и записи», — добавил он.
